Submitted by Socorro Pontes (socorrop@ufersa.edu.br) on 2016-11-28T15:31:27Z
No. of bitstreams: 1
ChristianeNGSO_DISSERT.pdf: 1139473 bytes, checksum: 48a32aaf5ee4fdeb90ab8e38a6495a3c (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-03-21T14:38:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1
ChristianeNGSO_DISSERT.pdf: 1139473 bytes, checksum: 48a32aaf5ee4fdeb90ab8e38a6495a3c (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-03-21T15:04:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1
ChristianeNGSO_DISSERT.pdf: 1139473 bytes, checksum: 48a32aaf5ee4fdeb90ab8e38a6495a3c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-21T15:04:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ChristianeNGSO_DISSERT.pdf: 1139473 bytes, checksum: 48a32aaf5ee4fdeb90ab8e38a6495a3c (MD5)
Previous issue date: 2016-04-29 / This work aims to select cowpea genotypes, green grain, which they must have characteristics that meet local consumer demands, as their agronomic performance, quality and genetic diversity. Two trials using cowpea genotypes were conducted in two seasons of 2014 at the Federal Rural University of Semi-Arid (UFERSA) in the city of Mossoro-RN. The experimental was arranged in a randomized block design with 23 genotypes e 4 replications, being twenty genotypes from Embrapa Meio-Norte and three local witnesses. The characteristics evaluated were: lodging, Number of Grains per Pod, Length of Green Pods, Mass of Green Pods, Plant Size, Number of Days to start Flowering, Number of Days for the Maturing of green pod, Green Grain Mass, Green Pod Productivity, Green Grain productivity, Grain Index; as well as the physical and chemical analysis: Soluble Solids, hydrogen potential, Chlorophyll Total, Carotenoids and Total Protein. From the mixed model methodology (REML / BLUP), by which it was made the joint analysis of the two seasons could be estimated the variance components and genetic parameters, in addition to the contribution to the genetic diversity of each feature evaluated. The MNC05-835B-15 genotypes, MNC05-841B-49 and to cultivate BRS Chiquichique had better values for the yield of green pods at both times of the experiment. For the Green Grain Productivity, the genotypes that had better performances were MNC00-595F-2, MNC-595F-27 MNC05-835B-15 and BRS Chiquichique. The MNC99-510F-16-1 and MNC02-701F-2 genotypes have better averages for the quality of Total Protein, and the best average to cultivate the EverGreen-EC-1. The MNC02-701F-2 genotypes, MNC05-841B-49, MNC05-847B-123, BRS-Aracê showed the best results in relation to the characters Soluble Solids, Total Chlorophyll and Carotenoids Total. Through UPGMA it was generated four distinct groups among the 23 genotypes of genetic dissimilarity. The variables Grain Number, Mass of Green Pods, Grains Index and Soluble Solids were those that most contributed to the diversity of genotypes / O trabalho visa selecionar genótipos de feijão-caupi, para grãos verdes, que tenham características que atendam às exigências do consumidor local, quanto ao seu desempenho agronômico, qualidade e diversidade genética. Foram conduzidos dois ensaios utilizando genótipos de feijão-caupi em duas épocas do ano de 2014 na Horta Experimental do Departamento de Ciências Vegetais da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), na cidade de Mossoró-RN. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso com 23 genótipos e 4 repetições, sendo vinte genótipos provenientes da Embrapa Meio-Norte e três testemunhas locais. As características avaliadas foram: Acamamento, Número de Grãos por Vagem, Comprimento de Vagens Verdes, Massa de Vagens Verdes, Porte de Planta, Número de Dias para início de Floração, Número de Dias para a Maturação da vagem verde, Massa de Grãos Verdes, Produtividade de Vagem Verde, Produtividade de Grãos Verdes, Índice de Grãos; bem como as análises físico-químicas: Sólidos Solúveis, potencial Hidrogeniônico, Clorofila Total, Carotenoides e Proteína Total. A partir da metodologia modelos mistos (REML/BLUP), através da qual foi feita a análise conjunta das duas épocas, puderam ser estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos, além da contribuição relativa para a diversidade genética de cada caráter avaliado. Os genótipos MNC05-835B-15, MNC05-841B-49 e a cultivar BRS Xiquexique tiveram melhores valores para a produtividade de vagens verdes nas duas épocas do experimento. Para a Produtividade de Grãos Verdes, os genótipos que obtiveram melhores desempenhos foram MNC00-595F-2, MNC-595F-27, MNC05-835B-15 e a cultivar BRS Xiquexique. Os genótipos MNC99-510F-16-1 e MNC02-701F-2 deram melhores médias para o caráter de qualidade Proteína Total, sendo a cultivar de melhor média a Sempre-Verde-CE-1. Os genótipos MNC02-701F-2, MNC05-841B-49, MNC05-847B-123, BRS-Aracê apresentaram os melhores resultados em relação aos caracteres Sólidos Solúveis, Clorofila Total e Carotenoides Totais. Através do agrupamento UPGMA, foram gerados quatro grupos distintos entre os 23 genótipos avaliados de dissimilaridade genética. As variáveis Número de Grãos, Massa de Vagens Verdes, Índice de Grãos e Sólidos Solúveis foram as que mais contribuíram para a diversidade dos genótipos avaliados / 2016-11-28
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bdtd.ufersa.edu.br:tede/618 |
| Date | 29 April 2016 |
| Creators | Oliveira, Christiane Noronha Gomes dos Santos |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/2228246203135752, Torres Filho, José, Silveira, Lindomar Maria da, Barros Júnior, Aurélio Paes, Barros Júnior, Aurélio Paes, Silva, José Robson da |
| Publisher | Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Programa de Pós-graduação em Fitotecnia, UFERSA, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFERSA, instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido, instacron:UFERSA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.003 seconds