Resumo: As técnicas de fusão de imagens de satélite de diferentes resoluções espaciais visam à obtenção de uma imagem melhorada, com melhor definição dos detalhes espaciais, o que possibilita melhor interpretação visual. Idealmente, a imagem resultante deve manter as informações espectrais, permitindo a posterior segmentação e classificação com maior precisão. Diferentes métodos de fusão têm sido propostos para efetuar a fusão de imagens de sensores de média resolução espacial como o Landsat TM (30 metros no modo multiespectral) e SPOT (10 metros no modo pancromático e 20 metros no modo multiespectral). O lançamento do satélite IKONOS 2 tornou possível a obtenção de imagens de alta resolução espacial (1 metro no modo pancromático) que contém informação espacial para várias aplicações de mapeamento e análise de áreas urbanas. Entretanto, a imagem multiespectral, que proporciona informação espectral importante para aplicações temáticas, é obtida com resolução espacial de 4 metros. Este trabalho compara os resultados de cinco métodos tradicionais (Substituição, Transformação IHS, Transformação HSV, Substituição da Componente Principal e Filtragem Passa-Alta) na fusão das imagens multiespectral e pacromática do satélite IKONOS, avaliando a aplicabilidade desses métodos em imagens de alta resolução. A análise dos resultados é feita com base em: 1) análise visual, 2) comparações estatísticas por meio do coeficiente de correlação e 3) na classificação da imagem híbrida. A área teste corresponde a uma região urbana, onde estão presentes diferentes tipos de cobertura, como edificações com diferentes tipos de telhas, vegetação arbórea e rasteira, água, solo exposto e ruas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/25113 |
| Date | 10 February 2011 |
| Creators | Schneider, Mario Jorge |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática, Bellon, Olga Regina Pereira, 1962- |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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