Orientadora : Profª. Drª. Luciene Stamato Delazari / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 28/07/2015 / Inclui referências : f. 68-71 / Resumo: A procura da informação espacial é essencial no planejamento das operações militares. O Estado Maior (EM) do Exército da Venezuela baseia o planejamento da manobra em atividades de inteligência do ambiente operacional. A análise da área de operações é composta pelo estudo das características do terreno, das condições meteorológicas e do inimigo. Neste trabalho são abordadas as duas primeiras: terreno e condições meteorológicas, tendo como área de estudo a parte norte do município Araucária, situado no Estado de Paraná. Na pesquisa propõe-se um sistema de suporte à decisão baseado em regras para otimizar a análise da área de operações desenvolvido pelo EM no planejamento das ações táticas de combate, em quanto a identificar com novas ferramentas técnicas regiões onde as forças terão mobilidade afetada e onde o movimento será facilitado. A construção de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) permitiu a modelagem espacial do ambiente operacional através de integração de dados geográficos (PITCI) da área de operações. A construção de um Sistema Especialista (SE) com o shell Expert SINTA permitiu modelar as condições meteorológicas de precipitações e nebulosidade que podem afetar a transitabilidade de viaturas no terreno. Essas ferramentas de avanço tecnológico visam auxiliar a tomada de decisão do comandante. A metodologia adotada foi desenvolvida através da análises e modelagem do SIG, e implementação do SE. Como principal resultado, obtevese a confecção do Mapa de Restrições ao Movimento. Palavras-chave Análise Espacial, Processo de Integração Terreno, Condições Meteorológicas e Inimigo (PITCI), Sistema de Informação Geográfica (SIG), Sistema Especialista (SE). / Abstract: A military operation requires geospatial information. The Venezuelan Army Military Staff (MS) uses geospatial information for planning the activities of intelligence within the operational environment. The Military Staff designs strategies of analysis for operations based on the terrain characteristics, the weather conditions as well the enemy information. Therefore, we have designed this research aiming to propose a support decision system based on specific rules for military operations. The designed system approaches two of the variables we listed before, supporting the decision making process: the weather conditions and the terrain characteristics. We have considered these characteristics because they are those whose changes affect drastically the mobility of troops. We have chosen a study area - a northern field inside the municipality of Araucaria, Paraná, Brazil - to test the system processing. The construction of a Geographic Information System (GIS) allowed the spatial modeling of the operational environment through integration of geographic data from the area of operations, which could support the mobility decision of troops while they are moving through unknown fields. The construction of an Expert System (ES) with the shell Expert SINTA allowed modeling the weather of rainfall and cloudiness that may affect the transitability of vehicles on terrain. Therefore, as an effective result we have designed what we have called "Movement Restrictions Map". This map might assist commander's decision as well as support soldiers who are moving themselves on unknown terrains. Keywords Spatial Analysis, Integration Process Terrain, Weather and Enemy, Geographic Information System (GIS), Expert System (ES).
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/40826 |
Date | January 2015 |
Creators | Torrealba, Yolhmer Vivas |
Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas, Delazari, Luciene Stamato |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 85 f. : il. algumas color., mapas., tabs., application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | Disponível em formato digital |
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