Orientador : Prof. Dr. Gustavo Henrique da Costa Oliveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 14/09/2015 / Inclui referências : f. 86-94 / Resumo: Esta dissertação trata, em bases matemáticas, do estudo das técnicas de aferição e imposição da passividade, uma propriedade qualitativa, geral e fundamental de transformadores. Para esse propósito, são propostas duas novas abordagens: uma de perturbação de dados no domínio da frequência, chamada pré-processamento, bem como um novo procedimento de perturbação de parâmetros no domínio do tempo, denominado pós-processamento. Inicialmente, métodos de aferição da passividade são empregados para distinguir sistemas passivos dos não-passivos bem como caracterizar as violações. Verificadas violações de passividade nos dados, usualmente devidas ao processo de medição, estes mesmos dados são perturbados, configurando o pré-processamento, de modo que todas as violações sejam suprimidas. Tal procedimento envolve encontrar matrizes de perturbação que, em cada frequência, atinjam esse objetivo causando, ao mesmo tempo, e em certo sentido, a menor perturbação possível. Os dados já passivos podem ser identificados e um modelo então obtido. Como dados passivos não garantem a obtenção de um modelo passivo, faz-se mister a imposição da passividade ao modelo obtido. Apesar de conduzir a resultados mais precisos, o pré-processamento de dados não é condição sine qua non para obtenção de modelos passivos. O procedimento de pós-processamento _e que, per se, assegura a passividade, permitindo que este seja empregado de forma independente daquele. Por meio de resultados obtidos com dados experimentais, demonstra-se, de forma individual e conjunta, a validade das técnicas ora propostas. Palavras-chave: Transformadores de Potência, Perturbação de dados, Perturbação de Parâmetros , Passivity-Enforcement, Modelagem, Análise de Transitórios. / Abstract: This dissertation addresses the problem concerning the mathematical assessment and enforcement of passivity, a qualitative, general and fundamental property of power transformers. For serving that purpose, two novel approaches are introduced: a pre-processing approach consisting of frequency-domain data perturbation as well as a post-processing one comprising a time-domain parameter perturbation. Initially, passivity assessment methods can be used to distinguish passive systems from non-passive ones and characterize passivity violations. As data can reveal passivity violations owing to the data acquisition process, it is pre-processed so that violations be suppressed. This procedure entails finding a data perturbation matrix that achieves such objective and causes a least possible perturbation, in some sense. Passive data can be identified and a model then extracted. Since passive data does not ensure the extraction of a passive model whatsoever, the employment of passivity enforcement is an indispensable resource for fully guaranteed model passivity. Despite leading to more accurate results, pre-processing is not a sine qua non for obtaining passive models. It is passivity enforcement that per se ensures model passivity, thus allowing post-processing to be used regardless of pre-processing. Underpinned by results achieved upon experimental data, the effectiveness of the methods herein proposed are individually and jointly confirmed. Key-words: Power Transformers, Data Perturbation, Model Parameter Perturbation, Passivity-Enforcement, Modelling, Transient Analysis.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/41195 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Ihlenfeld, Lucas Pioli Rehbein Kürten |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Oliveira, Gustavo Henrique da Costa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 94 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
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