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Previous issue date: 2017-06-30 / In this work is presented a development of a hybrid solution (software and hardware) integrating the computer and the Kinect sensor. The proposed solution, here called GoNet v2, is an instrument for the dynamic and automatic evaluation of biomechanical rehabilitation processes. Experimental tests for the evaluation of the range of motion of patients, especially for elbow flexion, elbow extension, shoulder abduction, shoulder flexion, radial deviation and ulnar deviation, are presented and discussed. We also presented the exergamers for rehabilitation tests, based on Kabat diagonal and squatting. Ten healthy individuals were evaluated using GoNet v2 and the universal goniometer and twelve professionals were submitted to an evaluation of the instrument, answering a survey. The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to analyze the reproducibility, and for the analysis of accuracy the errors were compared in the worst cases in the mean and compared to the maximum amplitude of each movement. Regarding intra-examiner and inter-examiner reproducibility, high ICC values were found for the range of flexion / extension of the shoulder, abduction of the shoulder and ulnar deviation, thus showing its optimum precision. When evaluated by specialists, the comparison between goniometry and GoNet v2, the proposed instrument showed significant results when the amplitudes of flexion / extension of shoulder (3.61%) and elbow (3.17%) and abduction (2.11%) of the shoulder were observed. Based on the results found, GoNet v2 proved to have high reproducibility, except for radial deviation. Regarding accuracy, we found relevant results in measurements of abduction of the shoulder and flexion / extension of the elbow and shoulder.
Keywords: Arthrometry; Biomechanical rehabilitation; Exergames; Kinect sensor; Dynamic evaluation; Goniometry. / Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de uma solução hibrida (software e hardware) integrando o computador e o sensor Kinect. A solução proposta, aqui chamado GoNet v2, é um instrumento para a avaliação dinâmica e automática de processos de reabilitação biomecânicas. Testes experimentais para a avaliação da amplitude de movimento de pacientes, especialmente para flexão do cotovelo, extensão do cotovelo, abdução de ombro, flexão de ombro, desvio radial e desvio ulnar, são apresentados e discutidos. Foram apresentados também os testes dos exergames para reabilitação, baseados na diagonal de Kabat e no agachamento. Dez indivíduos saudáveis foram avaliados utilizando o GoNet v2 e o goniômetro universal e doze profissionais foram submetidos a uma avaliação do instrumento através do preenchimento de um questionário O coeficiente de correlação intraclasse (CCI) foi utilizado para analisar a reprodutibilidade, e para a análise da exatidão foram comparados os erros nos piores casos na média e comparada a amplitude máxima de cada movimento. Quanto à reprodutibilidade intraexaminadores e interexaminadores, altos valores de CCI foram encontrados para a amplitude de movimento de flexo / extensão de ombro, abdução de ombro e desvio ulnar, mostrando assim sua ótima precisão. Quando avaliados por especialistas, a comparação entre a goniometria e o GoNet v2, o instrumento proposto mostrou resultados significativos quando observados as amplitudes de flexo/extensão de ombro(3.61%) e cotovelo (3,17%) e abdução de ombro (2,11%). Com base nos resultados encontrados, GoNet v2 provou ter alta reprodutibilidade, exceto para desvio radial. Em relação à exatidão foram encontrados resultados relevantes nas medições de abdução de ombro e flexo/extensão do cotovelo e ombro.
Palavras-chave: : Artrometria Articular; Reabilitação Mecânica; Exergames; Sensor Kinect; Avaliação Dinâmica; Goniometria; GoNet v2
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/101679 |
| Date | 30 June 2017 |
| Creators | Cunha Neto, Joel Sotero da |
| Contributors | Albuquerque, Victor Hugo Costa de, Duarte, João Batista Furlan, Barros, Antonio Carlos da Silva, Albuquerque, Victor Hugo Costa de |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
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