Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2008. / Submitted by Jaqueline Oliveira (jaqueoliveiram@gmail.com) on 2008-11-12T16:44:29Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_2008_EdgarJhonnyAmayaSimeon.pdf: 4858139 bytes, checksum: 0c7e5687aa79b0678c11fa1f53ecf877 (MD5) / Approved for entry into archive by Georgia Fernandes(georgia@bce.unb.br) on 2008-12-16T17:38:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_2008_EdgarJhonnyAmayaSimeon.pdf: 4858139 bytes, checksum: 0c7e5687aa79b0678c11fa1f53ecf877 (MD5) / Made available in DSpace on 2008-12-16T17:38:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_2008_EdgarJhonnyAmayaSimeon.pdf: 4858139 bytes, checksum: 0c7e5687aa79b0678c11fa1f53ecf877 (MD5) / O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema inteligente de manutenção baseada em condição usando sistemas especialistas e um sistema inteligente híbrido baseado em lógica nebulosa e redes neurais artificiais, e a implementação de sistemas especialistas. A metodologia é baseada no modelo de referência de sete camadas OSA-CBM (Open System Architecture for Condition Based Maintenance) adaptado a uma arquitetura computacional cliente/servidor. No lado servidor são desenvolvidas as seis primeiras camadas que executam as tarefas de aquisição de dados, processamento inteligente e tomada de decisão. A aquisição de dados online é via servidor OPC e dos dados históricos através de banco de dados. A sétima camada (apresentação) encontra-se no lado cliente e apresenta informações de todas as camadas prévias e permite a visualização gráfica de variáveis em tempo real e histórico, associadas à evolução dos defeitos e falhas das máquinas e equipamentos. A abordagem concebida poderá ser utilizada para o auxilio na tomada de decisão através de sugestões de ações de manutenção. As sugestões são baseadas nos diagnósticos e prognósticos do estado de funcionamento de máquinas e equipamentos. No projeto do sistema inteligente de manutenção baseada em condição utilizaram-se os métodos IDEF0 e IDEF1X da metodologia de modelagem IDEF, para documentar o modelo funcional e de informação respectivamente. A representação UML em modelo casos de uso foi utilizada para projetar o software. O sistema computacional foi desenvolvido em Java permitindo a independência do sistema operativo do usuário. O sistema inteligente instalado na usina hidrelétrica de Balbina mostra-se capaz de detectar defeitos nos seus sistemas e subsistemas antes que as mesmas atinjam um estágio de falha provocando paradas inesperadas. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The main objective of this work is to present a methodology for development of an intelligent system for condition based maintenance using expert systems and hybrid intelligent system based on fuzzy logic and artificial neural network, and the implementation of expert systems. The methodology is based on the seven layers OSACBM (Open System Architecture for Condition Based Maintenance) reference model adapted to a client/server computational architecture. In the server side the first six layers are developed, that execute data acquisition tasks, intelligent processing and decision support. The online data acquisition is performed through OPC server and the historical data is performed through database. The seventh layer (presentation - human interface) is located in the client side and presents information from all the previous layers and allows a graphic visualization of variables in real time and historical, associated to defects and failures evolution of machines and equipments. The approach conceived can be used to decision support through suggestions for maintenance practices. The suggestions are based on diagnostics and prognostics of the machines and equipments operation state. In the project of the intelligent system for condition based maintenance was used the IDEF0 and IDEF1X methods of the IDEF modeling methodology, for document the functional model and information respectively. The representation UML in use case model was utilized for project the software. The computational system was developed in Java allowing the system to be independent of operational system. The intelligent system installed in the hydroelectric power plant of Balbina shows to be capable to detect defects in its systems and subsystems before a failure stage that can yield unexpected stops. ____________________________________________________________________________________________ RESUMEN / El objetivo principal de este trabajo es presentar una metodología para el desarrollo de un sistema inteligente de mantenimiento basado en condición usando sistemas especialistas y un sistema inteligente híbrido basado en lógica difusa y redes neuronales artificiales, y la implementación de sistemas especialistas. La metodología es basado en el modelo de referencia de siete camadas OSA-CBM (Open System Architecture for Condition Based Maintenance) adaptado a una arquitectura computacional cliente/servidor. En el lado servidor son desarrolladas las seis primeras camadas que ejecutan tareas de adquisición de datos, procesamiento inteligente e tomada de decisión. La adquisición de datos online es vía servidor OPC y los datos históricos es a través de banco de datos. La séptima camada (presentación) se encuentra en el lado cliente y presenta informaciones de todas las camadas previas y permite la visualización gráfica de variables en tiempo real e histórico asociadas a la evolución de los defectos y fallas de máquinas y equipos. El enfoque concebido podrá ser utilizado para el auxilio en la tomada de decisión a través de sugestiones de acciones de mantenimiento. Las sugestiones son basadas en diagnósticos y pronósticos del estado de funcionamiento de máquinas y equipos. El proyecto del sistema inteligente de mantenimiento basado en condición se utiliza los métodos IDEF0 e IDEF1X de la metodología de modelaje IDEF, para documentar el modelo funcional y de información respectivamente. La representación UML en modelo casos de uso fue utilizada para proyectar el software. El sistema computacional fue desarrollado en Java permitiendo la independencia del sistema operativo del usuario. El sistema inteligente instalado en la central hidroeléctrica de Balbina es capaz de detectar defectos en los sistemas y subsistemas antes que las mismas lleguen a un estado de falla provocando paradas inesperadas.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:08:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-08-03 / Business Intelligence (BI) software stands out for its ability to collaborate in the processes of analyzing and understanding large volumes of data. Dashboards - are the typical platforms used for this purpose and there are a wide variety of BI software that allow the construction of these dashboards by data scientists not necessarily programming experts, such as: Qlik Sense, Pentaho, Tableau, Microstrategy, and others. Data analysis and understanding processes may require complex calculations of metrics on the data. Structured data in the form of complex networks can be analyzed and understood with the help of complex network metrics. However, data analysts may not have the knowledge necessary to implement algorithms and perform computations of complex network metrics. Although traditional software for handling complex networks such as Gephi, Pajek, and Hive Plots provide features that facilitate the analysis and calculation of network metrics, these software assumes a theoretical knowledge of the user about complex networks, and it is also up to the user to interpret the results of these metrics in relation to the domain of the analyzed data. About BI software and complex network manipulation tools, little has been done to support the non-programmer in the automatic construction of dashboards based on structured data in the form of complex networks. This work is inserted in this context, proposing a software architecture that contain structures capable of automatically generating dashboards from the input of structured data in the form of complex networks. To validate the proposed architecture, a tool was developed that implements this architecture and is able to support data scientists in the friendly construction of control panels from data that are structured in the form of networks. This tool, called SBINet (Semantic for Business Intelligence from Networks), has a semantic layer that, through ontologies, describes the datasets structured in a network way, to describe metrics that can be calculated from the information contained in the datasets. The use of SBINet is exemplified with data from the network using a shared bicycle system. SBINet has created a set of control panels containing the results of calculating metrics made from user-supplied datasets. The SBINet and the control panels generated by it were evaluated by a group of transport professionals and researchers and systems analysts. Keywords: Complex Networks, Web Semantic, Dashboards, Business Intelligence. / As ferramentas de Business Intelligence - BI - se destacaram pela capacidade de colaborar nos processos de análise e compreensão de grandes volumes de dados. Painéis de controle - dashboards - são as plataformas típicas usadas para esse fim e há uma grande variedade de ferramentas de BI que permitem a construção destes painéis de controle por cientistas de dados não necessariamente especialistas em programação, tais como: Qlik Sense, Pentaho, Tableau, Microstrategy, entre outros. Os processos de análise e compreensão de dados podem exigir cálculos complexos de métricas e indicadores sobre os dados. Dados estruturados na forma de redes complexas podem ser analisados e compreendidos com o auxílio de propriedades de redes complexas. Contudo, analistas de dados podem não possuir os conhecimentos necessários para a implementação de algoritmos e a realização dos cálculos de propriedades de redes complexas. Apesar das ferramentas tradicionais de manuseio de redes complexas como Gephi, Pajek, e Hive Plots disponibilizarem funcionalidades que facilitam a análise e o cálculo de propriedades de redes, estas ferramentas pressupõem um conhecimento teórico do usuário sobre redes complexas, cabendo ainda ao usuário interpretar os resultados dos cálculos destas propriedades em relação ao domínio dos dados analisados. A despeito das ferramentas de BI e das ferramentas de manuseio de redes complexas, pouco foi feito para apoiar ao usuário não-programador na construção automática de painéis de controle baseados em dados estruturados na forma de redes complexas. Este trabalho se insere neste contexto, propondo uma arquitetura de software que contêm estruturas capazes de gerar automaticamente painéis de controle a partir da entrada de dados estruturados na forma de redes complexas. Para validar a arquitetura proposta foi desenvolvida uma ferramenta que implementa esta arquitetura e que é capaz de apoiar cientistas de dados na construção, de forma amigável, de painéis de controle a partir de dados que são representados como redes. Esta ferramenta, chamada SBINet (Semantic for Business Intelligence from Networks), possui uma camada semântica que, através de ontologias, descreve os datasets estruturados em forma de rede. O SBINet utiliza esta descrição para descobrir indicadores que podem ser calculados a partir das informações contidas nos datasets. As propriedades da rede são calculadas no SBINet e, em função do significado de cada métrica usada neste cálculo, indicadores específicos são construídos e visualizados em forma de gráficos. O uso do SBINet é exemplificado com dados da rede de uso de um sistema de bicicletas compartilhadas. O SBINet criou um conjunto de painéis de controle contendo os resultados dos cálculos de indicadores feitos a partir dos datasets fornecidos pelo usuário. O SBINet e os painéis de controle gerados por ele foram avaliados por um conjunto de profissionais e pesquisadores da área de mobilidade urbana e tecnologia da informação. Palavras-chave: Redes Complexas, Web Semântica, Painéis de Controle, Business Intelligence.

Submitted by Georgia Vaz (georgia.vaz@mackenzie.br) on 2016-07-06T20:02:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) TACIANO TAVARES DE OLIVEIRA.pdf: 6751816 bytes, checksum: edc0c78ab7abb3b18f87d2772ed883b4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-06T20:02:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) TACIANO TAVARES DE OLIVEIRA.pdf: 6751816 bytes, checksum: edc0c78ab7abb3b18f87d2772ed883b4 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / The development of scientific research to obtain a degrees in universities, such as undergraduate assignments, post-bachelor monographs, Master Dissertations and Doctoral Theses, often show problems related to time, resource or even quality management. It has been observed that the corporate environment is facing the same difficulties during the development of products or services, and mitigates these problems by applying frameworks and project management techniques. In the last years, technology evolution drove significant changes in behavior dynamics, especially in communications and in actions management. Thus, it is possible to combine these aspects with the frameworks and project management techniques in the development of scientific researches in the academic environment. From this scenario, this work presents an expert system with PMBOK features, complemented with Project Model Canvas and relevant elements of the academic advising process, in order to support students through the development of their investigations for degree obtention. / A realização de pesquisas científicas para obtenção de grau em instituições do Ensino Superior como Trabalhos de Conclusão de Curso, Monografias, Dissertações e Teses, geralmente apresentam problemas relacionados ao gerenciamento do tempo, recursos ou até mesmo de qualidade. Nota-se que o mercado corporativo enfrenta as mesmas dificuldades na realização de projetos de produtos ou serviços, e mitigam esses problemas com a aplicação de frameworks e técnicas de gestão de projetos. Tendo em vista que com a evolução da tecnologia, mudanças significativas na dinâmica do comportamento ocorreram, em especial, na comunicação e na forma de gerenciamento de ações, pode-se aliar tais aspectos com os frameworks e técnicas de gestão de projetos ao desenvolvimento de pesquisas científicas no âmbito acadêmico de obtenção de grau. A partir desse cenário, a presente pesquisa apresenta um sistema especialista com aspectos de gestão de projetos baseados no guia PMBOK, complementados por Project Model Canvas, juntamente com elementos pertinentes ao processo de orientação acadêmica, com o intuito de amparar os estudantes ao longo do desenvolvimento de suas investigações de obtenção de grau.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:22:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-06-30 / In this work is presented a development of a hybrid solution (software and hardware) integrating the computer and the Kinect sensor. The proposed solution, here called GoNet v2, is an instrument for the dynamic and automatic evaluation of biomechanical rehabilitation processes. Experimental tests for the evaluation of the range of motion of patients, especially for elbow flexion, elbow extension, shoulder abduction, shoulder flexion, radial deviation and ulnar deviation, are presented and discussed. We also presented the exergamers for rehabilitation tests, based on Kabat diagonal and squatting. Ten healthy individuals were evaluated using GoNet v2 and the universal goniometer and twelve professionals were submitted to an evaluation of the instrument, answering a survey. The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to analyze the reproducibility, and for the analysis of accuracy the errors were compared in the worst cases in the mean and compared to the maximum amplitude of each movement. Regarding intra-examiner and inter-examiner reproducibility, high ICC values were found for the range of flexion / extension of the shoulder, abduction of the shoulder and ulnar deviation, thus showing its optimum precision. When evaluated by specialists, the comparison between goniometry and GoNet v2, the proposed instrument showed significant results when the amplitudes of flexion / extension of shoulder (3.61%) and elbow (3.17%) and abduction (2.11%) of the shoulder were observed. Based on the results found, GoNet v2 proved to have high reproducibility, except for radial deviation. Regarding accuracy, we found relevant results in measurements of abduction of the shoulder and flexion / extension of the elbow and shoulder. Keywords: Arthrometry; Biomechanical rehabilitation; Exergames; Kinect sensor; Dynamic evaluation; Goniometry. / Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de uma solução hibrida (software e hardware) integrando o computador e o sensor Kinect. A solução proposta, aqui chamado GoNet v2, é um instrumento para a avaliação dinâmica e automática de processos de reabilitação biomecânicas. Testes experimentais para a avaliação da amplitude de movimento de pacientes, especialmente para flexão do cotovelo, extensão do cotovelo, abdução de ombro, flexão de ombro, desvio radial e desvio ulnar, são apresentados e discutidos. Foram apresentados também os testes dos exergames para reabilitação, baseados na diagonal de Kabat e no agachamento. Dez indivíduos saudáveis foram avaliados utilizando o GoNet v2 e o goniômetro universal e doze profissionais foram submetidos a uma avaliação do instrumento através do preenchimento de um questionário O coeficiente de correlação intraclasse (CCI) foi utilizado para analisar a reprodutibilidade, e para a análise da exatidão foram comparados os erros nos piores casos na média e comparada a amplitude máxima de cada movimento. Quanto à reprodutibilidade intraexaminadores e interexaminadores, altos valores de CCI foram encontrados para a amplitude de movimento de flexo / extensão de ombro, abdução de ombro e desvio ulnar, mostrando assim sua ótima precisão. Quando avaliados por especialistas, a comparação entre a goniometria e o GoNet v2, o instrumento proposto mostrou resultados significativos quando observados as amplitudes de flexo/extensão de ombro(3.61%) e cotovelo (3,17%) e abdução de ombro (2,11%). Com base nos resultados encontrados, GoNet v2 provou ter alta reprodutibilidade, exceto para desvio radial. Em relação à exatidão foram encontrados resultados relevantes nas medições de abdução de ombro e flexo/extensão do cotovelo e ombro. Palavras-chave: : Artrometria Articular; Reabilitação Mecânica; Exergames; Sensor Kinect; Avaliação Dinâmica; Goniometria; GoNet v2

Esta tesis detalla una propuesta de implementación de una estrategia de inteligencia de negocios bajo el modelo de ITS (intelligence information system) para determinar los indicadores claves de desempeño en una empresa de transporte de carga terrestre, con el fin de mejorar el tiempo en la toma de decisión para la asignación de unidades de transporte a servicios no programados, las cuales están siendo atendidas con un tiempo que puede ser mejorado en beneficio de la empresa y del nivel de calidad para el usuario. Se pretende pasar a esta empresa a un siguiente nivel de madurez en el uso de tecnologías de inteligencia de negocio para su operación de servicio de carga, debido a las oportunidades que ofrece el mercado peruano, con el fin de mejorar sus procesos. Además provee una empresa de transporte de carga estar a la vanguardia tecnológicamente, y responder rápidamente ante las posibles incursiones de otros competidores en el mismo rubro. / Tesis

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (Vias de Comunicação). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2013

Submitted by Jefferson Aparecido Dias null (jeffdias2000@yahoo.com.br) on 2016-12-16T20:10:01Z No. of bitstreams: 1 Jefferson_Dissertação_Defesa_Final_Total.pdf: 15671726 bytes, checksum: 47295ea03b01caf30d94930c08e18934 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-12-20T16:54:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dias_ja_me_bauru.pdf: 15671726 bytes, checksum: 47295ea03b01caf30d94930c08e18934 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-20T16:54:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dias_ja_me_bauru.pdf: 15671726 bytes, checksum: 47295ea03b01caf30d94930c08e18934 (MD5) Previous issue date: 2016-11-29 / A crescente demanda de energia elétrica devido ao crescimento populacional nos últimos anos, resultou em uma necessária expansão da matriz energética por meio de fontes alternativas, incluindo os consumidores também geradores de energia de pequeno porte, em baixa ou média tensão. Sendo assim, estudos vêm sendo realizados para inserir a automação no controle desses sistemas, porém ainda não foi estabelecido o que será controlado e como obter os dados de forma eficaz. No cenário de microrredes, um dos grandes desafios é a automação do processo de comunicação da rede entre diferentes dispositivos, tais como controladores de geradores, medidores inteligentes, etc., a fim de facilitar a troca de informações e melhorar o desempenho da rede. Portanto, este trabalho apresenta um estudo de simulação de microrredes (MR) com geração distribuída (GD) controlada remotamente, através de uma comunicação sem fio. A metodologia é apresentada através da simulação integrada de redes inteligentes, na qual o sistema elétrico foi implementado através do software PLECS – blockset, enquanto a rede sem fio foi projetada através do software TrueTime – toolbox, ambos simulados no Matlab®/Simulink®. Nesta aplicação de MR, é avaliado o uso de uma rede sem fio ZigBee e Wi-Fi, para controlar a geração da potência ativa da GD sob diferentes parâmetros de rede, tais como a probabilidade de perda e distância entre os dispositivos. Os resultados mostram que a simulação apresenta uma proposta viável para uma análise de rede de comunicação, com controle da GD e modelagem e desenvolvimento da rede elétrica nas MR inteligentes. / The increasing use of electricity due to the population growth in recent years has resulted in a necessary expansion of the energy matrix through alternative sources, including prosumers in low or medium voltage. Therefore, studies have been carried out to introduce automation in the control of these systems, but it has not yet been established what will be controlled and how to get the data effectively. In the microgrids scenario, one of the great challenges is the automation of the process of communication of the network between different devices, such as generators controllers, smart meters, etc., in order to facilitate the information exchange and improve network performance. Therefore, this work presents a study of a Microgrid (MG) with a Distributed Generator (DG) controlled remotely through a wireless communication. The methodology is presented through the integrated of smart grid simulations, where the electrical system was implemented through PLECS – blockset software, while the wireless network was developed using TrueTime – toolbox software, both simulated in Matlab®/Simulink®. In this application, the use of a ZigBee and Wi-Fi wireless network is evaluated to control the generation of the active power of DG under different network parameters, such as the loss probability and distance between devices. The simulation results show that the effectiveness of networked solution for developing MG. The results show that the simulation presents a feasible proposal for a communication networks analysis, with control of the DG and modeling and development of electric network in the smart MG.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:09:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EduardoHSA_TESE3red.pdf: 5316067 bytes, checksum: 9b841153bb325e14b32dc463a70e5a45 (MD5) Previous issue date: 2013-01-25 / This Thesis presents the elaboration of a methodological propose for the development of an intelligent system, able to automatically achieve the effective porosity, in sedimentary layers, from a data bank built with information from the Ground Penetrating Radar GPR. The intelligent system was built to model the relation between the porosity (response variable) and the electromagnetic attribute from the GPR (explicative variables). Using it, the porosity was estimated using the artificial neural network (Multilayer Perceptron MLP) and the multiple linear regression. The data from the response variable and from the explicative variables were achieved in laboratory and in GPR surveys outlined in controlled sites, on site and in laboratory. The proposed intelligent system has the capacity of estimating the porosity from any available data bank, which has the same variables used in this Thesis. The architecture of the neural network used can be modified according to the existing necessity, adapting to the available data bank. The use of the multiple linear regression model allowed the identification and quantification of the influence (level of effect) from each explicative variable in the estimation of the porosity. The proposed methodology can revolutionize the use of the GPR, not only for the imaging of the sedimentary geometry and faces, but mainly for the automatically achievement of the porosity one of the most important parameters for the characterization of reservoir rocks (from petroleum or water) / Esta tese apresenta a elabora??o de uma proposta metodol?gica para o desenvolvimento de um sistema inteligente, capaz de obter automaticamente a porosidade efetiva, em camadas sedimentares, a partir de um banco de dados constru?do com informa??es do Radar de Penetra??o no Solo (Ground Penetrating Radar GPR). O sistema inteligente foi constru?do para modelar a rela??o entre a porosidade (vari?vel resposta) e os atributos eletromagn?ticos do GPR (vari?veis explicativas). Com ele foi estimada a porosidade utilizando modelo de rede neural artificial (Multilayer Perceptron - MLP) e regress?o linear m?ltipla. Os dados da vari?vel resposta e das vari?veis explicativas foram obtidos em laborat?rio e em levantamentos GPR delineados em s?tios controlados em campo e laborat?rio. O sistema inteligente proposto possui a capacidade de estimar a porosidade a partir de qualquer banco de dados dispon?vel, que envolvam as mesmas vari?veis utilizadas nesta tese. A arquitetura da rede neural utilizada pode ser modificada de acordo com a necessidade existente, adequando-se aos bancos de dados dispon?veis. A utiliza??o do Modelo de Regress?o Linear M?ltipla permitiu que fosse identificada e quantificada a influ?ncia (grau de efeito) de cada vari?vel explicativa na estimativa da porosidade. A metodologia proposta pode revolucionar o uso do GPR por permitir, n?o apenas o imageamento das geometrias e f?cies sedimentares, mas principalmente a obten??o autom?tica da porosidade um dos par?metros mais importantes na caracteriza??o de rochas reservat?rios (petrol?feros ou aqu?feros)

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-22T15:28:33Z No. of bitstreams: 1 RamonAugustoSousaLins_DISSERT.pdf: 3798892 bytes, checksum: 0a5d06ff47c763499839e741148b3dcb (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-07-27T22:14:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RamonAugustoSousaLins_DISSERT.pdf: 3798892 bytes, checksum: 0a5d06ff47c763499839e741148b3dcb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T22:14:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RamonAugustoSousaLins_DISSERT.pdf: 3798892 bytes, checksum: 0a5d06ff47c763499839e741148b3dcb (MD5) Previous issue date: 2015-12-04 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Neste trabalho ? proposto o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de segmentar, contar e classificar individualmente dentes a partir de imagens fotogr?ficas digitais intraorais oclusais.O sistema proposto faz uso combinado das t?cnicas de aprendizagem de m?quina no caso a m?quina de vetor de suporte e processamento digital de imagens. Primeiramente ? feita uma segmenta??o baseada nas cores dos dentes e n?o dentes presentes na imagem atrav?s do uso de m?quina de vetores de suporte. A partir da identifica??o das regi?es de interesse, dentes e n?o dentes, os dados s?o representados de modo que a contagem, detec??o de fronteiras e classifica??o dos dentes possa ser feita. Para contagem e detec??o de fronteiras s?o utilizadas t?cnicas baseadas em operadores morfol?gicos, eros?o e transformada watershed, respectivamente. A classifica??o quanto aos tipos de dentes ? baseada na utiliza??o dos descritores de posi??o e forma, sendo esse ?ltimo definido por descritores de Fourier. O sistema portanto ? capaz de realizar a segmenta??o, a contagem e a classifica??o de dentes presentes nas imagens. / Several are the areas in which digital images are used in solving day-to-day problems. In medicine the use of computer systems have improved the diagnosis and medical interpretations. In dentistry it?s not different, increasingly procedures assisted by computers have support dentists in their tasks. Set in this context, an area of dentistry known as public oral health is responsible for diagnosis and oral health treatment of a population. To this end, oral visual inspections are held in order to obtain oral health status information of a given population. From this collection of information, also known as epidemiological survey, the dentist can plan and evaluate taken actions for the different problems identified. This procedure has limiting factors, such as a limited number of qualified professionals to perform these tasks, different diagnoses interpretations among other factors. Given this context came the ideia of using intelligent systems techniques in supporting carrying out these tasks. Thus, it was proposed in this paper the development of an intelligent system able to segment, count and classify teeth from occlusal intraoral digital photographic images. The proposed system makes combined use of machine learning techniques and digital image processing. We first carried out a color-based segmentation on regions of interest, teeth and non teeth, in the images through the use of Support Vector Machine. After identifying these regions were used techniques based on morphological operators such as erosion and transformed watershed for counting and detecting the boundaries of the teeth, respectively. With the border detection of teeth was possible to calculate the Fourier descriptors for their shape and the position descriptors. Then the teeth were classified according to their types through the use of the SVM from the method one-against-all used in multiclass problem. The multiclass classification problem has been approached in two different ways. In the first approach we have considered three class types: molar, premolar and non teeth, while the second approach were considered five class types: molar, premolar, canine, incisor and non teeth. The system presented a satisfactory performance in the segmenting, counting and classification of teeth present in the images.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-07-17T13:14:38Z No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-07-19T11:55:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-19T11:55:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FranciscaDeFatimaDoNascimentoSilva_TESE.pdf: 4413362 bytes, checksum: e0033cfcbd51c0cdcb5f93d10f64d5d3 (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O desenvolvimento de um campo petrol?fero pode ser entendido como o conjunto de a??es necess?rias para colocar o campo em produ??o: perfura??es, sistemas de inje??o, plataformas, etc. A forma como ser? feito este desenvolvimento define uma ou mais alternativas. Assim, definir alternativas de desenvolvimento de um campo petrol?fero ? uma das tarefas mais importantes na ?rea de reservat?rios, dado que estas defini??es afetam o comportamento do reservat?rio, decis?es futuras, an?lises econ?micas e, consequentemente, a atratividade resultante dos projetos definidos. Este trabalho apresenta a implementa??o de um sistema otimizador multiobjetivo baseado no algoritmo gen?tico NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), que oferece uma ferramenta de suporte ? decis?o e automatiza a busca de alternativas para o desenvolvimento de campos petrol?feros submetidos ao processo de inje??o de ?gua. Cada alternativa refere-se ? forma como um campo petrol?fero, conhecido e delimitado, ? colocado em produ??o, isto ?, diz respeito ? determina??o do n?mero e a disposi??o dos po?os produtores e injetores no campo. A aplica??o do algoritmo consiste em encontrar as configura??es de produ??o que, em longo prazo, forne?am o maior Valor Presente L?quido (VPL), obtido a partir do custo de investimento inicial, do pre?o do petr?leo, da produ??o de ?leo e dos custos de opera??o pagos durante o tempo de produ??o, ou seja, a condi??o operacional mais vi?vel economicamente, reduzindo o tempo do processo de tomada de decis?o. Com os resultados apresentados foi poss?vel observar que em v?rios casos as aplica??es das linhas de a??o possibilitaram aumentos significativos no VPL e no Fator de Recupera??o ao final do projeto. Considerando o Caso_36 de dimens?o de malha de 300m, o Fator de Recupera??o aumentou de 45,66% para 50,24%, um aumento de quase 5 pontos percentuais no volume de ?leo recuperado. Diante do exposto, observa-se que as interven??es operacionais de alterar (aumentar ou diminuir) a vaz?o de inje??o de ?gua inicial ou mudar o layout de malha no campo melhoram a rentabilidade, reduzindo os custos com a inje??o de ?gua, tratamento e descarte da ?gua produzida, aumentando o tempo de viabilidade do projeto. Por outro lado, ? importante destacar tamb?m que, em alguns casos, ao aplicar as linhas de a??o, o Fator de recupera??o final ? menor, mas ainda sim as redu??es dos custos operacionais viabilizam a opera??o. / The development of an oil field can be understood as the set of actions necessary to put the field into production: drilling, injection systems, platforms, etc. This development the way will be made defines an alternative. Set a development of an oil field alternative is one of the most important tasks in the reservoir area, given that this definition affects the reservoir behavior, future decisions, economic analysis and consequently the resulting attractiveness of the defined project. This paper presents the implementation of a system based on genetic algorithm multiobjective optimizer NSGA-II (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), which offers a decision support tool and automates the search for alternatives to the development of the oilfield submitted to water injection process. Each alternative refers to how an oil field, known and defined, is put into production, that is, with respect to the determination of number and the disposition of producers wells and injectors in the field. The implementation of the algorithm is to find the production settings, in the long run, which provide the highest net present value (NPV), obtained from the initial investment cost, the price of oil, oil production and operation costs paid during the production time, considering the operational conditions economically viable, reducing operating costs and the time in the decision-making process. With the obtained results it was possible to observe that in many cases the application of the lines of action enabled relevant rise on the net present value (NPV) and also in the Recovery Factor, both seen in the end of the project. Considering the Case_36 of the mesh that has 300m, the Recovery Factor increased from 45,66% to 50,24%, a rise of almost 5 percentage points on the volume of oil recovered. In the light of what was presented, it may be perceived that the operations that alter (ascending or descending) the flow of water injection or that change the mesh?s layout on the field improve the profitability, reducing costs from the water injection, treatment and disposal of the produced water, increasing the duration of viability of the project. However, it is important to highlight that, in some cases, applying the lines of action, the final recovery factor is lower, but still the reductions of the operational costs will make the operation viable.