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Previous issue date: 2016-09-30 / Modelos computacionais de árvores arteriais são utilizados como substratos geométricos
em simulações hemodinâmicas. A construção destes modelos é mandatória para adequada
representação das redes vasculares periféricas devido à escassez de dados anatômicos
destas redes. Os modelos relatados na literatura são classificados em: anatômico, a
parâmetro condensado, fractal e otimizados. O crescimento dos modelos fractais e
otimizados dependem de uma lei de bifurcação, que controla a relação entre os raios dos
vasos envolvidos na bifurcação através de um expoente. Neste trabalho, investiga-se a
construção de modelos otimizados inspirados no método CCO (Constrained Constructive
Optimization) usando novas abordagens para a escolha do expoente da lei de bifurcação.
Estas estratégias são formuladas com funções degrau e sigmoidal dependentes do número
de bifurcações proximais. Os dados morfométricos dos modelos são comparados com
outros experimentais e teóricos da literatura. Os resultados obtidos comprovam que o
expoente de bifurcação influencia nas estruturas geométrica e topológica dos modelos. / Computational models of arterial trees are used as geometric substrates in hemodynamic
simulations. The construction of these models is mandatory for appropriated
representation of the peripheral vascular networks due to lack of anatomical data of these
networks. The models reported in the literature are classified into: anatomical, lumped
parameter, fractal and optimized. The growth of the fractal and optimized models depend
on a bifurcation law, which controls the relationship between the radii of the vessels
involved in the bifurcation through an exponent. This work investigates the construction
of optimized models inspired by the CCO (Constructive Constrained Optimization)
method using new approaches to the choice of the exponent of the bifurcation law. Theses
strategies are formulated as step and sigmoid functions depend on number of proximal
bifurcations. Morphometric data from models are compared with other experimental and
theoretical data of the literature. The results obtained show that the bifurcation exponent
influences the geometrical and topological structures of the models.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/3601 |
| Date | 30 September 2016 |
| Creators | Meneses, Lucas Diego Mota |
| Contributors | Queiroz, Rafael Alves Bonfim de, Rocha, Bernardo Martins, Goliatt, Priscila Vanessa Zabala Capriles, Núñez, Yoisell Rodríguez |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional, UFJF, Brasil, ICE – Instituto de Ciências Exatas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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