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Previous issue date: 2016-07-15 / During the development of OntoBio, a formal biodiversity ontology, it was observed
that much of the knowledge of the expert, which was not included in the structured databases and
allow ontology to be more expressive (tacit knowledge), was not represented, and thus ignored.
Empirical evidences indicate that this knowledge is essential to help in generating knew scientific
knowledge and consequently in the decision making process. In this highly connected
environment, where data availability is massive, the use of ontologies is a recommended solution
for allowing knowledge acquisition/generation. More specific issues such as representation of
tacit scientific knowledge, are not satisfactorily elucidated. In order to contribute with solutions
for such questions, it is necessary to investigate critical aspects of knowledge representation,
modelling and formalization of tacit knowledge, and also to consider different views on the
domain. This research proposes a method to agregate tacit knowledge to formal ontologies,
incorporating semantic and expressivity to support generation of scientific knowledge. The
method comprises the process of elicitation and formalization of scientific tacit knowledge of
biodiversity, and the integration of this knowledge to the structure described in OntoBio. / Durante o desenvolvimento da OntoBio, uma ontologia formal de biodiversidade,
observou-se que muito do conhecimento do especialista, que não estava contido nas bases de
dados estruturadas e que tornam a ontologia mais expressiva (conhecimento tácito), não era
representado, e com isso ignorado. Evidências empíricas indicam que este conhecimento é
essencial para auxiliar na geração de novos conhecimentos científicos e consequentemente, nos
processos de tomada de decisão. Neste ambiente de intensa conectividade, onde a disponibilidade
de dados é massiva, a utilização de ontologias é uma solução recomendada, por permitir a
aquisição/geração de conhecimento. Questões mais especificas, como a representação do
conhecimento científico tácito, ainda não estão satisfatoriamente elucidadas. Para contribuir com
soluções para tais questões, faz-se necessário investigar aspectos críticos de aquisição e
representação do conhecimento, modelagem e formalização de conhecimento tácito, e considerar
diferentes pontos de vista sobre o domínio. Esta pesquisa propõe um método para agregar
conhecimento tácito à ontologias formais, incorporando semântica e expressividade para apoiar a
geração de conhecimento científico. O método compreende o processo de elicitação e
formalização do conhecimento científico tácito de biodiversidade, e a integração deste
conhecimento à estrutura descrita na OntoBio.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5302 |
| Date | 15 July 2016 |
| Creators | Albuquerque, Andréa Corrêa Flôres |
| Contributors | Castro Júnior, Alberto Nogueira de |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -312656415484870643, 600, 500, 4163267508810754609 |
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