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Previous issue date: 2014-07-31 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / This work proposes the use of digital images obtained by scanner to determine the
alcohol content in cachaça. Obtaining the image of an object by scanner generally
uses a bar of radiation reaching the image that reflects radiation to the sensor
allowing the reconstruction and storage of digital images. Each image generated in
accordance with the red-green-blue system (RGB) provides an array of values of
RGB components. The standard of RGB vectors was adopted as analytical response
to the construction of titration curves based on digital images. To evaluate the results
with those obtained by Gay-Lussac Alcoholmeter with digital images, a paired t test
was applied to the dataset to a confidence level of 95%. It was found that there was
no significant difference between the two methodologies for the confidence level
seen (p <0.05). The relative standard deviations of the results obtained by the
proposed method were less than 3.0%. / Neste trabalho é proposto o uso de imagens digitais obtidas por scanner para
determinação do teor alcoólico em cachaça. A obtenção da imagem de um objeto
por scanner geralmente usa uma barra de radiação, que ao atingir a imagem, reflete
a radiação para o sensor permitindo a reconstrução e armazenamento da imagem
digital. Cada imagem, gerada de acordo com o sistema vermelho-verde-azul (RGB),
fornece uma matriz de valores das componentes RGB. A norma dos vetores RGB foi
adotada como resposta analítica para a construção das curvas de titulação
baseadas nas imagens digitais. Para avaliar os resultados obtidos com o alcoômetro
com aqueles obtidos por imagens digitais, um teste t emparelhado foi aplicado ao
conjunto de dados para um nível de confiança de 95%. Verificou-se que não existe
diferença significativa entre as duas metodologias para o nível de confiança
considerado (p < 0,05). Os desvios padrão relativos dos resultados obtido pela
metodologia proposta foram inferiores a 3,0%.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5376 |
| Date | 31 July 2014 |
| Creators | Serrão, Keyla Freitas |
| Contributors | Martins, Valdomiro Lacerda, Souza, Margarida Carmo de |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia para Recursos Amazônicos, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia - Itacoatiara |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 3668467105088473708, 600, 500, -5930111888266832212 |
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