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Previous issue date: 2018-02-26 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The Internet of Things or IoT is a paradigm of computing in which devices and objects
of the physical world (e.g. televisions, refrigerators and conditioners air) are connected
through the Internet, providing services and exchanging information between in a global
scale. This new paradigm has led the market to present solutions that increasingly bring
IoT closer to everyday life. Manufacturers such as Samsung, Philips, GE and Belkin
already have hardware solutions (e.g. smartphones, smart TV, smart plugs and sensors)
that allow users to interact with the environment, and can turn on, off and even view
statistical data on power consumption these devices. However, the main platforms that
allow IoT to be enabled are still little used due to their complexity, being restricted only
to expert users, that is, users who have technical knowledge in IoT, not allowing non-
expert users to adapt these solutions and create environments for IoT according to your
needs. In this context, this work presents the Exodus framework, a new approach to IoT
with a focus on expert user and non-expert user. Exodus is a solution for IoT that can be
extended and adapted to meet the different needs of the environment such as the
inclusion of new devices and services and / or the definition of new behaviors to the
environment. In order to define the different behavior that the environment can take, the
Exodus has a graphical solution that makes use of a conceptual model called BDM4IoT
(Behavior Definition Model for Internet of Things Ecosystems) that together allow the
users to model the behavior of the environment according to With their needs, allowing
them to create from simple models such as a home lighting scheme to more complex
models such as the behavior of a production line in an industrial environment. The
results obtained with experiments carried out with the BDM4IoT model and with the
graphical tool, demonstrate the efficiency of this approach, allowing the inclusion of
non-expert users in processes previously performed only by IoT specialists. / Internet das Coisas ou IoT (do Inglês, Internet of Things) é um paradigma da
computação no qual dispositivos e objetos do mundo físico (e.g. televisões, geladeiras e
condicionadores de ar) estão conectados por meio da Internet, provendo serviços e
trocando informações entre si em uma escala global. Esse novo paradigma tem levado o
mercado a apresentar soluções que cada vez mais aproxima a IoT do cotidiano das
pessoas. Fabricantes como Samsung, Philips, GE e Belkin já dispõem de soluções de
hardware (e.g. smartphones, smart TV, smart plugs e sensores) que permitem que os
usuários interajam com ambiente, podendo ligar, desligar e até mesmo visualizar dados
estatísticos do consumo de energia desses dispositivos. No entanto, as principais
plataformas que permitem habilitar a IoT ainda são pouco utilizadas devido à sua
complexidade, sendo restritas apenas a usuários especialistas, ou seja, a usuários que
possuem conhecimento técnico em IoT. Além disso, as atuais ferramentas não permitem
que usuários não especialistas possam adaptar essas soluções e criar ambientes para IoT
de acordo com as suas necessidades. Nesse contexto, esse trabalho apresenta o
framework Êxodo, uma nova abordagem para IoT com foco em usuário especialista e no
usuário não especialista. O Êxodo é uma solução para IoT que pode ser estendida e
adaptada para atender as diferentes necessidades do ambiente como a inclusão de novos
dispositivo e serviços e/ou a definição de novos comportamentos ao ambiente. Para a
definição dos diferentes comportamento que o ambiente poderá assumir, o Êxodo
possui uma solução gráfica que faz uso de um modelo conceitual denominado
BDM4IoT (Behavior Definition Model for Internet of Things Ecosystems) que
possibilita que os usuários modelem o comportamento do ambiente de acordo com as
suas necessidades, permitindo que esses possam criar desde modelos simples, como um
esquema de iluminação de uma casa, a modelos mais complexos, como o
comportamento de uma linha de produção de um ambiente industrial. Os resultados
obtidos com experimentos realizados com o framework Êxodo demonstram a eficiência
dessa abordagem, possibilitando a inclusão de usuários não especialistas em processos
antes realizados somente por usuários especialistas em IoT.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6780 |
| Date | 26 February 2018 |
| Creators | Teles Júnior, Namedin Pereira, 92981237980 |
| Contributors | esouto@icomp.ufam.edu.br, Souto, Eduardo James Pereira, Dias Neto, Arilo Cláudio, Lucena Júnior, Vicente Ferreira de, Nascimento, Rogério Patrício Chagas do, Aschoff, Rafael Roque |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1052477850274827528, 500 |
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