Return to search

Desenvolvimento de uma técnica computacional de processamento espaço-temporal aplicada em séries de precipitação

Submitted by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-05-04T13:38:27Z
No. of bitstreams: 1
DISS_2015_Gracyeli Santos Souza Guarienti.pdf: 4160382 bytes, checksum: 066e507b4df1c012a091983043416a9b (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-05-04T15:41:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1
DISS_2015_Gracyeli Santos Souza Guarienti.pdf: 4160382 bytes, checksum: 066e507b4df1c012a091983043416a9b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-04T15:41:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DISS_2015_Gracyeli Santos Souza Guarienti.pdf: 4160382 bytes, checksum: 066e507b4df1c012a091983043416a9b (MD5)
Previous issue date: 2015-05-27 / CAPES / Variáveis climatológicas podem ser estudadas a partir de seu comportamento temporal.
Nesse sentido, este trabalho desenvolveu uma técnica computacional de processamento
espaço-temporal de variáveis climatológicas que utiliza busca por similaridade e a
possibilidade de comparação em várias resoluções temporais. Para demonstração do uso
da técnica e verificação dos resultados, sequências de processamento foram aplicadas
em séries de precipitação de um período de quinze anos usando os algoritmos Dynamic
Time Warping (DTW) e wavelet em quatro biomas: Amazônia, Cerrado, Pantanal e
Mata Atlântica. A técnica foi aplicada nas séries originais e em suas wavelets, com
resoluções temporais mensal, semestral, anual e quinze anos de forma a permitir que
análises específicas em cada resolução possam ser aplicadas. A flexibilidade e a
variedade de resoluções temporais permitidas pela técnica torna possível acrescentar aos
processos de monitoramento ambiental novas perspectivas em tomadas de decisão. / Climatic variables can be studied from its temporal behavior. In this sense, this study
developed a temporal analysis technique for climatological variables using similarity
search and the possibility of comparison in various temporal resolution levels. For the
income statement, several processing sequences were applied in series of precipitation a
period of fifteen years using the Dynamic Time Warping algorithm (DTW) and wavelet
on four biomes: Amazon, Cerrado, Pantanal and Atlantic Forest. The technique was
applied to the original data and wavelets, in the temporal resolution of time monthly,
semi-annual, annual and fifteen years enable visualization and comparison of data on
these different scales. Application the technique developed in this study, provide new
perspectives to decision-making in environmental monitoring processes.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:1/274
Date27 May 2015
CreatorsGuarienti, Gracyeli Santos Souza
ContributorsFigueiredo, Josiel Maimone de, Figueiredo, Josiel Maimone de, Gomes, Raphael de Souza Rosa, Novais, Jonathan Willian Zangeski
PublisherUniversidade Federal de Mato Grosso, Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental, UFMT CUC - Cuiabá, Brasil, Instituto de Física (IF)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFMT, instname:Universidade Federal de Mato Grosso, instacron:UFMT
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.05 seconds