Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Materiais. Rede Temática em Engenharia de Materiais, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2014-12-11T18:45:14Z
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Previous issue date: 2007 / Este trabalho examina a análise de granulometria em objetos baseada na modelagem das freqüências espaciais via a utilização das transformadas wavelets. Em contraste com as técnicas comumente empregadas para a realização de estudos dessa natureza, em geral baseadas na aplicação da transformada de Fourier e nas técnicas de segmentação, em especial, de detecção de bordas, o presente estudo cria um modelo entre o padrão de freqüências espaciais e a granulometria. O intuito é otimizar as técnicas clássicas para determinação da variação da granulometria com a minimização dos erros oriundos do processamento de imagens e obter uma melhor performance nos resultados. A motivação desse estudo foi a percepção de que os métodos até então empregados são adequados para a medição de objetos de geometria bem definida, mas falham para a granulometria em função diversos fatores, como ruídos na imagem, influência de coloração e de texturas. Além disto, a segmentação consegue, sob certo aspecto, validar um número reduzido de objetos o que pode descaracterizar ou pelo menos diminuir a amostra, e como consequência gera a propagação de erros no modelo. Tais erros tendem a se tornarem mais significativos quando trata-se do estudo de materiais em pilhas ou sobre transportadores, situação em que há a influência da sobreposição de objetos. O resultado então é a identificação de "partes" de objetos como se fossem inteiros, demandando operações complicadas para validação e/ou correções nos resultados por algum tipo de inferência estatística. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é verificar a possibilidade de se mensurar a granulometria em imagens através da determinação dos padrões de frequências espaciais, como ferramenta auxiliar no controle de processo industrial para um monitoramento contínuo e digital. Isto será avaliado adotando como parâmetro estatístico a análise de correlação entre um padrão de frequências espaciais e a granulometria conhecida. ______________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: This study examines the particle size analysis in objects based in the space frequencies modeling using the wavelets’ coefficients. Contrasting with the techniques normally used for the realization of this kind of study, in general based in the application of Fourier’s coefficients and segmentation techniques (in special the edge detection one), the present study creates a model between the space frequencies standard and the granulometry. The intention is to optimize the classic techniques for the determination of the granulometry variation with the reduction of errors derived from the images processing in order to obtain better results. The motivation of this study was the perception that the methods used until then are adjusted for the measurement of objects that have a well defined geometry, but fails for the particle size analysis due to diverse factors as image noise and influence of coloration and texture. Moreover, the segmentation validates only a reduced number of objects that can deprive the characteristics or at least reduce the sample, and as consequence there is an error propagation generation in the model. Such errors become more significant when the study is about materials in stacks or on transporters, situations where there are the influence of object overlapping. The result then is the identification of objects “parts” as if they were integer, demanding complicated operations for validation and/or corrections in the results through some type of statistics inference. In this context, the purpose of this study is to verify if it’s possible to measure the granulometry in images thought the determination of space frequencies standard, as an auxiliary tool in the control of the industrial process for a continuous and digital monitoring. This will be evaluated adopting as statistical parameter the correlation analysis between the space frequencies standard and the known granulometry.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/4152 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Oliveira, Elisângela Fátima de |
| Contributors | Martins Filho, Luiz de Siqueira |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFOP, instname:Universidade Federal de Ouro Preto, instacron:UFOP |
| Rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Autorizo a UFOP – Universidade Federal de Ouro Preto – a disponibilizar gratuitamente, sem ressarcimento dos direitos autorais, o texto integral da publicação supracitada, de minha autoria, em meio eletrônico, na BDTD – Biblioteca Digital de Teses e Dissertações, no formato especificado, para fins de leitura, impressão e/ou download pela Internet, a título de divulgação da produção científica gerada pela Universidade a partir desta data., info:eu-repo/semantics/openAccess |
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