Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2015. / Submitted by giuliana silveira (giulianagphoto@gmail.com) on 2015-12-03T17:08:42Z
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Previous issue date: 2015 / A porosidade pode ser um parâmetro muito importante quando se trabalha com
materiais granulares. Na filtragem o valor de porosidade é um dos parâmetros que vai determinar a taxa de filtragem, no estudo de rochas reservatórios é um dos parâmetros para determinação da quantidade estocada. Mas apesar de ser um parâmetro de grande utilidade em diversas áreas a determinação de seu valor na maioria das aplicações é cara, difícil ou até mesmo impossível. A proposta do trabalho é desenvolver relações entre a distribuição granulométrica e o valor de porosidade resultante para esse material. Para o desenvolvimento de modelos foram geradas distribuições granulométricas de esferas de vidro que poderiam ser adequadamente descritas pela equação de Weibull-Rosin-Rammler, então obteve-se vários valores de porosidade variando o valor do parâmetro de agudez da equação de Weibull-Rosin-Rammler. Com os resultados foi gerado um modelo utilizando regressão para equação que se julgava adequada e outros dois utilizando as técnicas de aprendizado de máquina (Bagging e Boosting), sendo que um dos modelos obteve aderência de 91,54 % aos dados experimentais. Com isso obteve- se um modelo que pode ser usado para descrever empacotamentos aleatórios com
distribuição granulométrica próxima a equação de Weibull-Rosin-Rammler. ________________________________________________________ / ABSTRACT The porosity can be a very important parameter when working with granular materials. In filtration, the porosity value is one of important parameters that will determine the rate of filtration, the study of reservoir rocks is one of parameters to determine the quantity stored. In despite of being a useful parameter in several areas, the determination of its value in the most of applications is expensive, hard or even impossible. The purpose of this study is to develop relations between the particle size distribution and the porosity value for this material. To develop models were generated size distribution of glass spheres, could be adequately described by the Weibull-Rosin-Rammler equation, then many porosity values was obtained varying the value of the sharpness parameter of Weibull-Rosin-Rammler equation. With the results, a model using regression with the equation was thought appropriate was generated and other two models using machine-learning techniques (Bagging and Boosting), one of the models obtained 91.54% of adherence to the experimental data.Thus was obtained a model that can be used to describe random packing with sharp size distribution described by the Weibull-Rosin-Rammler equation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/5931 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Prado, Diogo Rodrigues |
| Contributors | Luz, José Aurélio Medeiros da |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFOP, instname:Universidade Federal de Ouro Preto, instacron:UFOP |
| Rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo autor, 30/11/2015, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta., info:eu-repo/semantics/openAccess |
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