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Previous issue date: 2015-10-09 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas - FAPEAM / In order to verify the reliability of the data set offered by SIVEP-Malaria and examine the
relationship of precipitation and river water level in response to malaria cases, this study
proposed: to evaluate the autochthonous events of Malaria of the Amazonas State from 2003
to 2014; to apply alternatives to reduce errors in the data; to analyze trends of seasonal
standards of malaria with respect to local hydrological variability; and to identify the temporal
behavior of malaria cases in relation to precipitation and river water level. Methods applied
for the data analysis were divided in three processes: 1 - Data Cleaning to identify absent data,
data interval and data consistency; 2- Filtering for malaria cases data and fluviometric data;
and 3- Analysis of coherence and phase of wavelets to identify dominant modes of variability
between variables. Results were divided in three chapters and demonstrated that: 1- the data
set of SIVEP-Malaria show some limitations to fill the forms of notification in the
spreadsheets of the Amazonas State, but this is an important and effective system to plan
actions of control; 2- with respect to seasonal standards of malaria and hydrological
variability, it is indicated seasonal trends of malaria from the wave shifting of high levels of
the rivers. Peaks of malaria cases occurred between 1 and 4 months after the river high levels
and have different characteristics according to the basin region analyzed; 3- the correlation of
precipitation anomaly and river water level with malaria cases indicated that these variables
oscillate mainly at the annual variability scale, however, other oscillations can be identified.
Precipitation and river water level showed lags in relation to malaria cases, varying
approximately 45 days before and after rain peaks and from 1 to 3 months after the peak of
river water level. The understanding of the relationship of precipitation and river water level
can clarify the impact of climatic and hydrological variables on the malaria cases. Plans of
actions that consider the current environmental and climatic conditions for each location
joined to the understanding of the lags between hydrological regimes and precipitation are
fundamental keys to the monitoring and controlling of the malaria disease. / Com a finalidade de verificar a confiança dos dados disponibilizados pelo SIVEP-Malária e
examinar a relação das variáveis de precipitação e nível d'água na resposta dos casos de
malária, a proposta deste trabalho foi avaliar os casos autóctones do Estado do Amazonas para
o período de 2003 a 2014, aplicar alternativas para reduzir margens de erros nos dados,
analisar as tendências dos padrões sazonais da malária com relação à variabilidade
hidrológica local e identificar o comportamento temporal da relação dos casos de malária
com as variáveis de precipitação e nível d'água. Os métodos aplicados nas análise foram
compreendidos em 3 processos: 1 - Tratamento tipo Data Cleaning para identificação de dados
ausentes, intervalo e consistência dos mesmo; 2- Filtragem dos dados de casos de malária e
dados fluviométricos e 3- Análise de Coerência e Fase de Ondeletas para a identificação dos
modos dominantes de variabilidade entre as variáveis. Os resultados, divididos em 3 capítulos
distintos, demonstraram que: 1- O Banco de dados do SIVEP-Malária apresenta algumas
limitações no preenchimento das fichas de notificação das planilhas do Estado do Amazonas,
porém é um sistema importante e eficaz para o planejamento das ações de controle; 2- Com
relação aos padrões sazonais da malária e da variabilidade hidrológica, foram indicadas
tendências de modulação da sazonalidade da malária a partir do deslocamento da onda de
cheia dos rios. Os picos de casos de malária foram exibidos entre 1 a 4 meses após as cheias
dos rios e possuem características distintas de acordo com a porção da bacia analisada; 3- O
cruzamento das séries de anomalia de precipitação e nível d'água com os casos de malária
indicaram que as variáveis oscilam principalmente na escala de variabilidade anual, no
entanto outras oscilações puderam ser identificadas. A precipitação e o nível d'água
apresentaram defasagens em relação aos casos de malária, variando aproximadamente 45 dias
antes ou depois dos picos de chuva e em média de 1 a 3 meses após o pico de nível d'água. O
entendimento da relação das variáveis de precipitação e nível d'água dos rios esclarecem o
vínculo das variáveis climáticas e hidrológicas sobre as respostas que elas provocam sobre a
malária. Planos de ações que contemplem a realidade ambiental e climática de cada localidade
somado às condições de defasagens dos regimes hidrológicos e pluviométricos são elementos
fundamentais para o monitoramento e auxílio no controle da doença.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:tede/2264 |
| Date | 09 October 2015 |
| Creators | Couto, Bruna Raquel Wolfarth |
| Contributors | Filizola Júnior, Naziano Pantoja, Durieux, Laurent |
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Clima e Ambiente (CLIAMB), INPA, Brasil, Coordenação de Pós Graduação (COPG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPA, instname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, instacron:INPA |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 3500086864783825195, 600, 600, 600, 3806999977129213183, -4671505905809893211 |
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