A presente tese versa sobre a construção de um Sistema de Recomendação (SR), denominado RecETC (Recomendador do ETC), para auxiliar no processo de Escrita Coletiva Digital (ECD) no Editor de Texto Coletivo (ETC). O RecETC tem como propósito a recomendação de materiais nos formatos de texto, imagens e vídeos, acerca do assunto que está sendo tratado na produção textual coletiva. Para a sua construção, utilizou-se da metodologia de estudo de caso através da abordagem qualitativa e quantitativa. Para isso, esta pesquisa foi desenvolvida em seis etapas, a saber: 1) Estudo teórico sobre as temáticas de Sistemas de Recomendação e Escrita Coletiva Digital, visando aprofundar o conhecimento nas respectivas áreas e identificar trabalhos correlatos. 2) Construção de Objetos de Aprendizagem produzidos como material de apoio para os cursos de extensão. 3) Desenvolvimento da primeira versão do RecETC. 4) Aplicação da primeira versão através de um curso piloto. 5) Desenvolvimento da segunda versão do RecETC 6) Aplicação da segunda versão em curso de extensão. Os dados foram coletados por meio de questionários e analisados tendo como base a metodologia de Análise de Conteúdo, o que possibilitou a definição de três categorias: Categoria I - O ETC como ambiente de Escrita Coletiva Digital, Categoria II - Requisitos técnicos do RecETC e Categoria III - Requisitos pedagógicos do RecETC. A partir do estudo do referencial teórico, do desenvolvimento e da análise das aplicações do RecETC por meio das categorias definidas, foi possível mapear os requisitos necessários para a sua construção e responder ao problema de pesquisa. Esses foram classificados em técnicos e/ou pedagógicos visando enfatizar os aspectos de funcionamento e as contribuições educacionais do RecETC para a ECD. Além disso, foi elaborado um plano de ação para auxiliar professores e alunos na ECD com o apoio do RecETC. Por fim, os resultados indicam que o desenvolvimento do RecETC atende ao propósito desse estudo e os requisitos identificados podem servir de referência para a construção de outros SR voltados para a ECD. / The present thesis deals with the construction of a Recommendation System (SR), called RecETC (ETC Recommender), to assist in the Digital Collective Writing (ECD) process in the Collective Text Editor (ETC). RecETC purpose is to recommend materials in text, image and video formats about the subject being treated in collective textual production. For its construction, it was used the methodology of case study through the qualitative and quantitative approach. For this, this research was developed in six stages, namely: 1) Theoretical study on the topics of Recommendation Systems and Digital Collective Writing, aiming to deepen the knowledge in the respective areas and to identify related works. 2) Construction of Learning Objects produced as support material for extension courses. 3) Development of the first version of RecETC. 4) Application of the first version through a pilot course. 5) Development of the second version of RecETC 6) Application of the second version in the course of extension. The data were collected through questionnaires and analyzed based on the Content Analysis methodology, which enabled the definition of three categories: Category I - ETC as a Digital Collective Writing environment, Category II - Technical requirements of RecETC and Category III - Pedagogical requirements of RecETC. From the study of the theoretical reference, development and analysis of RecETC applications through the defined categories, it was possible to map the necessary requirements for its construction and to respond to the research problem. These were classified as technical and / or pedagogical in order to emphasize the functional aspects and educational contributions of RecETC to ECD. In addition, a plan of action was developed to assist teachers and students in ECD with the support of RecETC. Finally, the results indicate that the development of RecETC fulfills the purpose of this study and the requirements identified can serve as a reference for the construction of other SRs focused on ECD.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume.ufrgs.br:10183/170310 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Maria, Sandra Andrea Assumpção |
| Contributors | Behar, Patrícia Alejandra, Cazella, Silvio Cesar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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