Desde a diminuição da tendência de aumento na frequência de processadores, uma nova tendência surgiu para permitir que softwares tirem proveito de harwares mais rápidos: a paralelização. Contudo, diferente de aumentar a frequência de processadores, utilizar parallelização requer um tipo diferente de programação, a programação paralela, que é geralmente mais difícil que a programação sequencial comum. Neste contexto, a paralelização automática apareceu, permitindo que o software tire proveito do paralelismo sem a necessidade de programação paralela. Nós apresentamos aqui duas propostas: SAT-PaDdlinG e RePaSAT. SAT-PaDdlinG é um SAT Solver DPLL paralelo que roda em GPU, o que permite que RePaSAT utilize esse ambiente. RePaSAT é a nossa proposta de uma máquina paralela que utiliza o Problema SAT para paralelizar automaticamente código sequencial. Como uma GPU provê um ambiente barato e massivamente paralelo, SAT-PaDdlinG tem como objetivo prover esse paralelismo massivo a baixo custo para RePaSAT, como para qualquer outra ferramenta ou problema que utilize SAT Solvers. / Since the slowdown in improvement in the frequency of processors, a new tendency has arisen to allow software to take advantage of faster hardware: parallelization. However, different from increasing the frequency of processors, using parallelization requires a different kind of programming, parallel programming, which is usually harder than common sequential programming. In this context, automatic parallelization has arisen, allowing software to take advantage of parallelism without the need of parallel programming. We present here two proposals: SAT-PaDdlinG and RePaSAT. SAT-PaDdlinG is a parallel DPLL SAT Solver on GPU, which allows RePaSAT to use this environment. RePaSAT is our proposal of a parallel machine that uses the SAT Problem to automatically parallelize sequential code. Because GPU provides a cheap, massively parallel environment, SATPaDdlinG aims at providing this massive parallelism and low cost to RePaSAT, as well as to any other tool or problem that uses SAT Solvers.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume.ufrgs.br:10183/95373 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Silveira, Jaime Kirch da |
| Contributors | Carro, Luigi |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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