As melhorias alcançadas na Educação através do uso das tecnologias de informação e comunicação são inegáveis. Entretanto, os avanços em direção a um ensino personalizado e direcionado às preferências, ao nivelamento (saneamento das dificuldades e pré-requisitos de conteúdo) e aos interesses dos estudantes são pequenos. Desta forma, através da identificação dos conhecimentos prévios dos alunos, bem como dos conteúdos (conceituais) buscou-se aprimorar o processo de ensino para que cada aluno alcance, a seu modo (de forma personalizada) o aprendizado e possa avançar na disciplina/ano em questão. Como é humanamente impossível um professor conhecer as características e dificuldades de conteúdo de todos os seus alunos, é interessante que o ambiente virtual que apoia o professor possa auxiliar para um atendimento mais personalizado, permitindo que o aluno interaja no seu próprio ritmo de estudo, acesse os conteúdos necessários ou aprofunde-se em algum conteúdo que ele já domine. Esta tese propõe um método de uso das ferramentas disponíveis de ambientes virtuais, principalmente do MOODLE, para alcançar a personalização do ensino e conduzir o aluno em sua própria trajetória individual rumo ao aprendizado significativo, sanando dificuldades de conteúdo. Seguindo o objetivo de melhorar a qualidade do ensino sem necessidade de grade investimento de desenvolvimento de ambiente nem aporte financeiro. Para validar o método foi realizado um projeto piloto mais dois experimentos, todos no Colégio Militar de Porto Alegre que totalizaram a participação de 256 alunos. Os resultados demonstraram a viabilidade do método, medido através da melhora nas notas (análise quantitativa) e da análise qualitativa dos dados e dos questionários (respondidos pelos alunos e professores). Destaca-se como vantagem educacional o desenvolvimento do método que pode ser aplicado a qualquer disciplina ou modelo de ensino e como vantagem computacional o uso do MOODLE para personalizar o ensino. / The use of information and communication technologies made undeniable advances in education. However, advances towards personalized learning and directed to the preferences, the leveling (improvement of difficulties and prerequisites) and to the interests of students are small yet. Thus, it is intended, by identifying the students' prior knowledge and content (conceptual) to improve the process so that each student reach, at their mode (personalized) the learning and make progress in discipline/year in question. We know that is humanly impossible for a teacher to know the characteristics and difficulties of content of all his students. So, the virtual environment that supports the teacher should have the flexibility to customize interactions with each student, which allows the student to interact at his/her own study pace, access the necessary content or deepen in some content that he/she has mastered. This thesis proposes a method for using the available virtual environments tools, especially the MOODLE, to achieve the personalization of teaching and to lead the student in his own individual trajectory toward meaningful learning, healing content difficulties. Following the objective of improving the quality of education without the need for large investment in environmental development or financial contribution. To validate the method was carried out a pilot project plus two experiments, all occurred at Military College of Porto Alegre, with a total of 256 students. The results showed the viability of the method, measured by the improvement in grades (quantitative analysis) and the qualitative analysis of data and questionnaires (answered by students and teachers). It is highlighted as an educational advantage, the development of the method that can be applied to any discipline or teaching model and as computational advantage, the use of MOODLE to customize teaching.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume56.ufrgs.br:10183/168825 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Hannel, Kelly |
| Contributors | Lima, Jose Valdeni de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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