Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-09T13:39:20Z
No. of bitstreams: 2
tese-gaaj.pdf: 7318112 bytes, checksum: 1105c948e6824b1d2b869c07d785b563 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T13:39:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2
tese-gaaj.pdf: 7318112 bytes, checksum: 1105c948e6824b1d2b869c07d785b563 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2013-02-04 / As atuais exigências de questões ambientais fizeram com que a análise de cadeias de suprimentos
e sistemas de manufatura precisasse levar em consideração indicadores de desempenho
ambiental, além das tradicionais métricas de desempenho. A quantidade de energia consumida
para produzir um bem de consumo e o total de emissões de gases de efeito estufa (GEE)
são exemplos desses indicadores. Diversas organizações e empresas vêm se envolvendo na
definição de metodologias e ferramentas que auxiliem na avaliação de desempenho ambiental
(ADA). O gerenciamento de cadeias de suprimentos verdes (GSCM), do inglês green supply
chain management, surgiu da necessidade de se avaliarem metas relacionadas ao desempenho
das cadeias de suprimentos e seu impacto ambiental. As redes de Petri vêm sendo aplicadas
constantemente na avaliação de sistemas de manufatura e cadeias de suprimentos. Este trabalho
propõe um framework baseado na utilização das stochastic Petri nets (SPN), especificamente
as stochastic reward nets (SRNs), para a modelagem e aferição de indicadores das atividades
do GSCM. Para alcançar esse objetivo, utiliza-se uma abordagem baseada em componentes
para modelar os elementos do sistema. A composição desses componentes resulta em um modelo
cujas propriedades são garantidas e que provê um conjunto de indicadores de desempenho
ambiental e do sistema.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11429 |
| Date | 04 February 2013 |
| Creators | ALBUQUERQUE JÚNIOR, Gabriel Alves de |
| Contributors | MACIEL, Paulo Romero Martins, LIMA, Ricardo Massa Ferreira |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds