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Previous issue date: 2013-03-12 / O tráfico ilegal de madeiras é um problema no Brasil, percebido com mais frequência nas
alfândegas da Amazônia. O objetivo desse trabalho é o desenvolvimento de um método para
classificação de imagens de madeira. As imagens, usadas nessa pesquisa, foram fornecidas
pela Embrapa e pelo VRI (UFPR).
Para o classificador criado, cada imagem é representada pelo histograma resultante da aplicação
do operador LBP (Local Binary Patterns). A classificação desenvolvida tem como base
o aprendizado baseado em instâncias, utilizando o algoritmo K-NN (K-Nearest Neighbor).
O aumento na quantidade de amostras, disponíveis para um mesmo teste, foi suficiente
para tornar mais evidentes as diferenças de performance entre as diversos cenários elaborados.
Foram consideradas duas abordagens de Cross-Validation: O K-Fold Cross-Validation e o
Leave-One-Out Cross-Validation. Quase sempre, quando o Leave-One-Out Cross-Validation
foi adotado, os resultados apresentam uma acurácia melhor em relação à outra abordagem.
Neste trabalho, também foram realizados alguns testes para mensurar a robustez em relação
ao ruído, e, ficou constatado que o ruído pode influenciar os resultados da classificação.
A normalização influenciou os resultados obtidos pelo classificador, entretanto, dentre as
variáveis consideradas, essa foi a menos influente.
Foi possível perceber que a métrica adotada, para mensurar distâncias, influencia elementos
importantes: o índice de acertos e a velocidade de resposta (processamento computacional
exigido). O Kullback Leibler Divergence foi a métrica que apresentou melhores resultados.
O classificador construído neste trabalho se mostrou igualmente eficiente para bases com
imagens homogênias (com mesma dimensão e formato) e heterogênias;
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11469 |
| Date | 12 March 2013 |
| Creators | Oliveira, Alex Paulo Alves de |
| Contributors | Cavalcanti, George Darmiton da Cunha |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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