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Previous issue date: 2015-06-25 / FACEPE / Os Modelos em Série de Potência não-Lineares Generalizados (MSPNLGs), introduzidos
em Cordeiro et al. (2009), são apresentados como uma alternativa para a análise de regressão
de dados de contagem, generalizando os modelos tradicionais, como o Consul, Poisson
generalizada, binomial negativa generalizada, entre outros. Nesta dissertação, versões modificadas
(via Bartlett (1937) e Rocke (1989)) das estatísticas da razão de verosimilhanças e
razão de verossimilhanças bootstrap, respectivamente, são apresentadas para testes de hipóteses
nesta classe de modelos. Simulações de Monte Carlo mostram que os testes baseados nas
versões modificadas das estatísticas da razão de verossimilhanças e razão de verossimilhanças
bootstrap exibem melhores desempenhos em amostras finitas, superando os testes originais
(sem correção). Além disso, técnicas de diagnóstico são propostas para os MSPNLGs, a saber:
resíduos, alavancagem generalizada, influência global, e influência local. Finalmente, um
conjunto de dados reais é utilizando para avaliar as metodologias desenvolvidas tanto em
técnicas de diagnóstico como em aperfeiçoamento de testes. / The Power Series Generalized nonlinear Models (PSGNLMs), introduced in Cordeiro et al.
(2009), are presented as a prominent option to deal with counting regression models, generalizing
well known models as the Consul, the generalized Poisson and the generalized negative
binomial, among others. In this work, modified versions (via Bartlett (1937) and Rocke (1989))
of the likelihood ratio and bootstrap likelihood ratio test statistics, respectively, are presented
for hypothesis testing in this class of models. Monte Carlo simulations show that tests
based on modified versions of the likelihood test statistic exhibit better performance in finite
samples, exceeding the original tests (uncorrected). Furthermore, diagnostic techniques are
proposed for the MSPNLGs, namely: residuals, generalized leverage, global influence, and
local influence. Finally, a real data set is used in order to assess the developed techniques in
both areas, influence diagnostic and hypothesis testing.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/15165 |
| Date | 25 June 2015 |
| Creators | FORERO, Sébastien Lozano |
| Contributors | CYSNEIROS, Audrey Helen Mariz de Aquino |
| Publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO, Programa de Pos Graduacao em Estatistica, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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