Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3151_1.pdf: 2491087 bytes, checksum: 1af8d9e78bb1fe406f1cbe72ee65c4c1 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2010 / Banco do Brasil S.A / O uso de ferramentas de processamento analítico de dados (OLAP) para
realização de análises estratégicas de uma organização possibilita que usuários
responsáveis pela tomada de decisões possam identificar tendências e padrões, de forma
a conduzir melhor o negócio da empresa em que atuam. Entretanto, o desenvolvimento
de sistemas de processamento analítico em dados XML no meio acadêmico e comercial
não possui todas as funcionalidades das ferramentas OLAP para dados tradicionais e
também não contempla documentos XML interligados. Portanto, a necessidade de
desenvolver sistemas OLAP para auxiliar nas análises estratégicas dos dados de uma
organização, representados no formato XML e interligados por um conjunto de
referências, constitui a principal motivação para o desenvolvimento deste trabalho.
Atualmente, pesquisas vêm sendo desenvolvidas no contexto acadêmico com o
objetivo de realizar processamento analítico em dados representados em XML. No
entanto, em razão destas tecnologias terem sido originalmente concebidas para
propósitos distintos, esta não é uma tarefa trivial. Para ajudar no desenvolvimento
desses sistemas OLAP, neste trabalho é proposto um sistema computacional constituído
de uma linguagem de consulta analítica, LMDQL, a qual permite a realização de
consultas a dados multidimensionais baseados em documentos XML interligados entre
si. Como as linguagens padrões do W3C de consulta a documentos XML (e.g. XPath e
XQuery) não têm suporte a links, foi especificada, e incorporada ao processador da
LMDQL, XLPath, uma linguagem de navegação para documentos XML com links.
Além disso, para modelar cubos de dados em documentos XML interligados e para
tratar as heterogeneidades sintática, semântica e estrutural encontradas em dados
representados por XML, é apresentado um metamodelo multidimensional de dados,
chamado XLDM. A partir destas especificações, foi desenvolvido um protótipo do
sistema que possibilita a análise de documentos XML interligados. Este protótipo inclui
a LMDQL, XLDM, XLPath e um driver, sql2xquery, que realiza o mapeamento de
consultas SQL em XQuery, viabilizando a incorporação deste protótipo em um servidor
OLAP para dados no formato relacional.
Para avaliar as propostas apresentadas nesta tese, são realizados estudos de casos
em três domínios distintos, nas áreas médica, financeira e de vendas, de forma a mostrar
a expressividade e utilização do sistema proposto. São discutidos resultados de testes de
desempenho para avaliar o tempo de execução do processamento analítico em
documentos XML interligados. Nestes testes, foi avaliada a eficiência do driver em três
SGDB para dados XML e foi investigado o impacto no tempo de execução do
processamento analítico em documentos XML que usam links para expressar
informação adicional aos dados XML. O custo de processamento de consultas em
LMDQL foi comparado com o custo destas mesmas consultas em MDX (um padrão de
mercado), mostrando que o benefício alcançado com o uso de LMDQL não impacta no
tempo de execução das consultas
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1749 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | SILVA, Paulo Caetano da |
| Contributors | TIMES, Valéria Cesário |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds