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Web-REFlex: uma solução para evitar Context Tunneling na execução de processos de negócio declarativos

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Previous issue date: 2017-03-10 / CAPES / Os sistemas de gerenciamento de processos de negócio (BPMS) tradicionais frequentemente incluem restrições no compartilhamento de informações contextuais, problema conhecido como Context Tunneling. Este ocorre quando o contexto necessário para controlar a execução de um processo apenas é visível para seus respectivos atores, portanto, um usuário conhece as atividades que foram destinadas a ele, mas não consegue ter uma visão geral de como a execução de suas atividades pode impactar no restante do processo. Dessa forma, o usuário não pode decidir por fazer atividades mais impactantes antes, ou que acelerariam o encerramento do processo. Esta visão restrita geralmente resulta em erros e ineficiências. Essa limitação contextual possui maior impacto para processos nos quais múltiplos participantes estão envolvidos na execução das atividades para alcançar um objetivo comum, tais como cuidados médicos, desenvolvimento de sistemas e organização de eventos. Esses processos representam a maioria dos processos do mundo real e são conhecidos como processos colaborativos. Nesse tipo de processo, a comunicação e a colaboração tornam-se características importantes, visto que a decisão tomada por um usuário pode influenciar o fluxo restante do processo, assim como as ações disponíveis (ou não) para os outros usuários desse processo de colaboração. A abordagem Case Management expressa o gerenciamento do processo baseando-se nas informações do contexto no qual está inserido, com o objetivo de mitigar o problema de Context Tunneling. Dessa forma, este trabalho propõe a extensão do framework REFlex, introduzindo ao cenário declarativo já existente, características próprias do Case Management. Para isso, apresentamos uma solução web (Web-REFlex) capaz de executar várias instâncias e gerenciar informações de contexto para processos de negócio colaborativos. O Web-REFlex registra dados baseado em decisões tomadas previamente por usuários e, através de estatísticas e da técnica Analytic Hierarchy Process (AHP), disponibiliza sugestões de atividades e informações globais sobre o processo. Desse modo, é possível permitir que os usuários tenham uma visão ampla, e não somente restrita ao seu contexto, para que tirem proveito dessas informações a fim de tomar melhores decisões sobre quem deve realizar e/ou qual etapa deve ser executada para satisfazer os objetivos atuais do processo. / Traditional Business Process Management Systems (BPMS) often comprise contextual sharing information constraints, creating a problem known as Context Tunneling. It may happen when the context information needed to control the process execution is only visible for its respective actors and, although a user knows his immediate activities, he may not be aware of the overall process, which can severely impact on future results. In this way, the user cannot decide to do more impacting activities before, or that would accelerate the conclusion of the process. This narrow view often results in errors and inefficiencies. Activities that require multiple participants per goal are more vulnerable and yet the most popular in real-world collaborative processes, for instance in medical care, system development and event organization. In this type of process, communication and collaboration become relevant features, since the decision made by a user can alter the process flow, as well as the actions available (or not) to other users. The Case Management approach expresses the process management based on the context information in which it is inserted, so as to mitigate the Context Tunneling problem. This work proposes the REFlex framework extension, introducing specific characteristics of Case Management to the existing declarative scenario. To do this, we present a web-based solution (Web-REFlex) capable of running multiple instances and managing context information for collaborative business processes. Web-REFlex records data based on decisions previously made by users and, through statistics and the AHP technique, provides comprehensive suggestions and information about the process. Furthermore it is possible to allow users to take a broad view, not only in local context, to take advantage of this information in order to make better decisions about who should perform and/or which steps should be performed to meet current goals of the process.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/27690
Date10 March 2017
CreatorsCOÊLHO, Rafael Isaias Rodrigues
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/0033981436042117, LIMA, Ricardo Massa Ferreira, CARVALHO, Renata Medeiros de
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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