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Utilização de morfismo como classificador para verificação de assinaturas off-line

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Previous issue date: 2011 / Esta dissertação oferece contribuições para o problema de verificação de
assinaturas Off-line através da criação de um classificador baseado em morfismo
utilizando uma técnica de triangulação de pontos apta a gerar imagens
intermediarias entre duas ou mais assinaturas. Esta técnica permite verificar a
distância entre as assinaturas de uma determinada classe, objetivando discriminálas
como falsas ou genuínas.
Neste trabalho cinco cenários foram avaliados, em todos foram utilizadas
assinaturas genuínas, falsificações simuladas e aleatórias. Do primeiro ao quarto
cenários examinam-se quanto à quantidade fixa de pontos por experimento, sendo o
número de pontos 10, 40, 70 e 100 respectivamente. O quinto cenário é avaliado
utilizando uma quantidade variável de pontos por experimento, onde foi obtido o
melhor resultado, alcançando uma taxa de erro global de 0,18. Analisou-se também
o impacto que o número de assinaturas usadas como referência influencia no
desempenho do sistema. Utilizou-se uma base de assinaturas para teste composta
por 10 autores

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2821
Date31 January 2011
CreatorsMélo, Lucindo Albuquerque de
ContributorsZanchettin, Cleber
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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