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Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A inspeção termográfica é uma técnica não-destrutiva e sem uso de radiações ionizantes,
fator este que sem dúvida é sua grande vantagem para aplicação na medicina. Utiliza a
radiação infravermelha emitida pelos corpos para medir temperaturas ou observar padrões
diferenciais de distribuição de temperatura. Dentre as aplicações da termografia na
medicina, destaca-se sua utilização na detecção de tumores mamários, nos quais as células
produzem substâncias responsáveis pela criação de uma nova vascularização ao seu redor.
Os novos vasos elevam a perfusão sangüínea, causando um aumento da temperatura no
local, caracterizando-se assim como um teste fisiológico, enquanto que outros métodos
tradicionais de diagnóstico, tais como ultrassom e mamografia, representam normalmente
testes anatômicos. As imagens estão sendo obtidas com a utilização de uma câmera de
infravermelho FLIR S45, adquirida pelo Departamento de Engenharia Mecânica (DEMEC)
da Universidade Federal de Pernambuco, através do Edital FINEP 2003. Os exames são
efetuados em pacientes do Hospital das Clínicas da UFPE. A aquisição de imagens
termográficas de mama, de pessoas com suspeita de câncer ou outros distúrbios de mama,
bem como o desenvolvimento de um portal eletrônico capaz de cruzar e de manipular dados
e imagens termográficas desses pacientes, como um prontuário eletrônico de paciente, é o
objetivo deste trabalho. O banco de dados (BD) desenvolvido funciona sobre um software
escrito em PHP (Hipertext Preprocessor), uma linguagem não compilada, embutido em
código HTML, usando bases de dados MySQL (sistema de gerenciamento de banco de
dados que utiliza o padrão SQL). O sistema permite o acesso a usuários identificados por
senha. Cada usuário mantém um nível de privilégio, garantindo apenas a visualização dos
dados cadastrados ou permitindo o cadastro, alteração ou remoção de pacientes já
cadastrados. Há ainda uma área para pesquisa de pacientes já cadastrados, na qual pode-se
realizar a busca por pacientes como o resultado da combinação de variáveis de interesse.
Cada paciente é visualizado em janelas independentes, facilitando a observação conjunta de
vários pacientes. Os dados dos pacientes já cadastrados podem ser exportados para arquivos
em formato Excel, o que permite a emissão de relatórios, gráficos e análises estatísticas
sobre esses dados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5062 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | Costa de Araújo, Marcus |
| Contributors | de Cassia Fernandes de Lima, Rita |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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