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Previous issue date: 2005 / Neste trabalho é desenvolvida uma nova ferramenta matemática para análise
de dados baseada em redes neurais artificiais. Mais especificamente buscou-se extrair
informações relevantes sobre o sistema cardio-circulatório de uma série de indivíduos
para ajudar e avançar no diagnóstico, prognóstico e tratamento de doenças
cardiovasculares. Este sistema foi escolhido em função de sua complexidade que enseja
a introdução de novas abordagens e técnicas para entender, explicar e analisar de forma
mais eficiente e eficaz o seu funcionamento. O conjunto universo dos dados utilizados
nesta pesquisa incluem: antropométricos, biográficos, pressões de consultório e exames
complementares da série bioquímica, hormônios, do eletrocardiograma, do
ecocardiograma, registro da atividade elétrica do coração pelo método HOLTER-24h e
da MAPA-24h, além de parâmetros do sistema cardiovascular como RC, IPPA,
IPPARC e Harmonia. O desenvolvimento da pesquisa abrangeu a prospecção de
ferramenta para análise de dados com redes neurais tipo MLP e Construtivas do tipo
NSRBN. Para fins de avaliação, os resultados obtidos por meio da ferramenta
desenvolvida neste trabalho, foram confrontados com desempenhos alcançados com
outras técnicas estatísticas tradicionalmente utilizadas, como a regressão logística e
múltipla, por meio de medidas de sensibilidade, especificidade, taxa de acertos,
coeficiente de determinação e área da curva ROC. Os resultados encontrados superam
os das técnicas tradicionais ou utilizam variáveis de mais fácil obtenção ou menor custo
financeiro, isto permitirá reduzir ou justificar melhor a prescrição de exames e
procedimentos de custo elevado
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5087 |
| Date | January 2005 |
| Creators | Vanderlei Filho, Domingos |
| Contributors | Menezes Campello de Souza, Fernando |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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