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Avaliação probabilística de risco via modelo causal híbrido em cirurgia: o caso da histerectomia vaginal

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Previous issue date: 2006 / A análise probabilística de risco é uma metodologia que identifica, avalia e quantifica
os riscos nos mais diversos procedimentos, desde de sistemas de alta complexidade
tecnológica a sistemas onde só existe o homem executando tarefas. Esta análise tem como
objetivo melhorar a segurança e o desempenho destes processos.
A área de saúde ainda encontra-se bastante carente de estudos que analisem e
quantifiquem os riscos envolvidos nos seus procedimentos. E é com este intuito, que este
trabalho propõe uma metodologia de avaliação probabilística de risco para cirurgias, sendo
apresentado o caso da histerectomia vaginal. Esta análise aborda tanto os aspectos da
confiabilidade humana como a confiabilidade dos equipamentos utilizados.
No modelo híbrido proposto, a análise de riscos é baseada na integração dos diagramas
de seqüências de eventos, árvore de falhas e redes Bayesianas. Na modelagem os eventos
pivotais dos diagramas de seqüência de eventos relacionados a erros humanos, ou seja,
resultantes diretamente de ações humanas, são modelados via redes Bayesianas,
proporcionando uma representação mais realista da natureza dinâmica destas ações, enquanto
que os eventos pivotais relacionados à falha de equipamentos são modelados via árvores de
falhas. Assim esta metodologia contribui para a melhoria do processo de gerenciamento dos
riscos envolvidos durante a execução da atividade cirúrgica

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5851
Date January 2006
CreatorsOLIVEIRA, Felipe Andrade Gama de
ContributorsDROGUETT, Enrique Andrés López
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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