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Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As distribuições de probabilidade geralmente utilizadas para modelagem de dados quando há simetria
no comportamento dos erros do modelo são as pertencentes a família elíptica, sendo a distribuição
normal a mais utilizada na literatura dentre todas as distribuições elípticas. Neste trabalho abordaremos
uma outra classe de distribuiçoes que apresenta a propriedade de simetria proposta recentemente
por Gómez, Quintana e Torres (2007), denominada de distribuição slash-elíptica. A distribuição slashel
elíptica apresenta como principal característica uma maior flexibilidade quanto ao grau da curtose frente
a distribuição elíptica, além de conter a família elíptica como um caso limite. Propomos uma metodologia
de estimação, testes de hipóteses, análise de resíduos e diagnóstico para a classe de modelos lineares
com erros slash-elípticos com parâmetro conhecido. Apresentamos duas aplicac¸ oes para exemplificar
a metodologia proposta. O primeiro conjunto de dados analisados refere-se aos dados de salinidade do
rio Pamlico Sound na Carolina do Norte - EUA apresentado por Rupppert e Carroll (1980). O segundo
conjunto de dados analisados refere-se a um experimento de 21 dias de observac¸ oes de um planta sujeita
a oxidac¸ ao de am onia a ´acido n´ıtrico. Para os dois conjuntos de dados, consideramos os modelos
el´ıpticos normal e t-Student, e os modelos slash-normal e slash-t-Student, com o objetivo de realizar uma
comparac¸ ao emp´ırica entre os mesmos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6112 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | Cristina Alcantara de Souza, Izabel |
| Contributors | José de Azevedo Cysneiros, Francisco |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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