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Estima??o de Fasores para Prote??o de Sistemas El?tricos Baseada em M?nimos Quadrados e Morfologia Matem?tica

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Previous issue date: 2012-12-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This work proposes a new technique for phasor estimation applied in microprocessor
numerical relays for distance protection of transmission lines, based on the recursive least
squares method and called least squares modified random walking. The phasor estimation
methods have compromised their performance, mainly due to the DC exponential
decaying component present in fault currents. In order to reduce the influence of the
DC component, a Morphological Filter (FM) was added to the method of least squares
and previously applied to the process of phasor estimation. The presented method is implemented
in MATLABr and its performance is compared to one-cycle Fourier technique
and conventional phasor estimation, which was also based on least squares algorithm. The
methods based on least squares technique used for comparison with the proposed method
were: forgetting factor recursive, covariance resetting and random walking. The techniques
performance analysis were carried out by means of signals synthetic and signals
provided of simulations on the Alternative Transient Program (ATP). When compared to
other phasor estimation methods, the proposed method showed satisfactory results, when
it comes to the estimation speed, the steady state oscillation and the overshoot. Then,
the presented method performance was analyzed by means of variations in the fault parameters
(resistance, distance, angle of incidence and type of fault). Through this study,
the results did not showed significant variations in method performance. Besides, the apparent
impedance trajectory and estimated distance of the fault were analysed, and the
presented method showed better results in comparison to one-cycle Fourier algorithm / Prop?e-se neste trabalho uma nova t?cnica de estima??o fasorial, a ser utilizada em
rel?s num?ricos microprocessados digitais para prote??o de dist?ncia de linhas de transmiss?o,
baseada no m?todo dos m?nimos quadrados recursivo, denominada m?nimos quadrados
em caminhada aleat?ria modificada. Os m?todos de estima??o fasorial t?m seu
desempenho comprometido devido, principalmente, ? componente DC de decaimento exponencial
presente nas correntes de falta. Para reduzir a influ?ncia da componente DC,
agregou-se ao m?todo de m?nimos quadrados um Filtro Morfol?gico (FM) aplicado previamente
ao processo de estima??o fasorial. O m?todo apresentado foi implementado
em ambiente MATLABr e o seu desempenho comparado aos m?todos convencionais de
estima??o fasorial, tamb?m baseados em m?nimos quadrados, e ao algoritmo de Fourier
de um ciclo. Os m?todos baseados na t?cnica de m?nimos quadrados utilizados para
compara??o com o m?todo proposto foram: recursivo ponderado, com reinicializa??o da
covari?ncia e caminhada aleat?ria. As an?lises de desempenho das t?cnicas foram realizadas
por meio de sinais sint?ticos e sinais oriundos de simula??es no Alternative Transient
Program (ATP). Em compara??o aos demais m?todos de estima??o fasorial, o m?todo
proposto apresentou resultados satisfat?rios no que se refere ? velocidade de resposta, oscila??o
em regime permanente e percentual de overshoot. Em seguida, o m?todo proposto
teve seu desempenho analisado frente ?s varia??es nos par?metros de falta (resist?ncia,
dist?ncia, ?ngulo de incid?ncia e tipo de falta). Nesse estudo, constatou-se que o m?todo
n?o sofreu varia??es significativas em seus resultados. Al?m disso, analisou-se a trajet?ria
da imped?ncia aparente e dist?ncia estimada da falta, ao qual o m?todo proposto
apresentou melhores resultados em compara??o ao algoritmo de Fourier de um ciclo

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15485
Date18 December 2012
CreatorsFormiga, Diego Alves
ContributorsCPF:88465195404, http://lattes.cnpq.br/1694092671948217, Almeida, Marcos Antonio Dias de, CPF:10611975491, http://lattes.cnpq.br/5323110802158816, Souza, Samuel Xavier de, CPF:82838607472, http://lattes.cnpq.br/9892239670106361, Silva, Kleber Melo e, CPF:03613001403, http://lattes.cnpq.br/8795500242651581, Costa, Flavio Bezerra, Costa, Fabiano Fragoso
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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