Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-20T20:57:18Z No. of bitstreams: 1 AlexsandraOliveiraAndrade_TESE.pdf: 5139908 bytes, checksum: 04526ef5041939077460f039885c18d4 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-01-21T19:28:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AlexsandraOliveiraAndrade_TESE.pdf: 5139908 bytes, checksum: 04526ef5041939077460f039885c18d4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-21T19:28:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlexsandraOliveiraAndrade_TESE.pdf: 5139908 bytes, checksum: 04526ef5041939077460f039885c18d4 (MD5) Previous issue date: 2014-11-29 / A Morfologia Matem?tica apresenta um modelo sistem?tico para extrair caracter?sticas geom?tricas de imagens bin?rias usando operadores morfol?gicos que transformam a imagem original em outra, por meio de uma terceira imagem, chamada elemento estruturante que teve origem em 1960 pelos pesquisadores Jean Serra e George Matheron. A morfologia matem?tica fuzzy estende os operadores morfol?gicos para imagens em tons de cinza e coloridas e foi inicialmente proposta por Goetherian utilizando a l?gica fuzzy. Usando essa abordagem ? possivel fazer um estudo dos conectivos fuzzy, que permite algumas possibilidades de analise para a constru??o de operadores morfol?gicos e suas aplicabilidades no processamento de imagens. Neste trabalho, prop?e-se o desenvolvimento dos operadores morfol?gicos fuzzy utilizando as R-implica??es para auxiliar e aperfei?oar o processamento de imagens e em seguida a constru??o de um sistema com esses operadores para contar os esporos de fungos micorr?zicos e as c?lulas sangu?neas vermelhas. Utilizou-se como metodologias a hipotetico-dedutiva para a parte formal e a incrementaliterativa para a parte experimental. Esses operadores foram aplicados em imagens digitais e microsc?picas. As conjun??es e implica??es da fundamenta??o matem?tica da morfologia fuzzy foram utilizadas para escolher a melhor adjun??o a ser aplicada dependendo do problema a ser abordado, ou seja, utilizaremos automorfismos sobre as implica??es e observaremos a influ?ncia na segmenta??o das imagens e posteriormente no processamento das mesmas. Para valida??o do sistema desenvolvido, foi aplicado em problemas de contagem de esporos de fungos micorr?zicos estendendo-se para imagens de c?lulas sangu?neas vermelhas. Foi constado que para a contagem dos esporos o melhor operador foi a eros?o de G?del. Desenvolveu-se tr?s grupos de operadores morfol?gicos fuzzy, Lukasiewicz, G?del e Goguen que podem ter uma variedade aplica??es / Mathematical Morphology presents a systematic approach to extract geometric features of binary images, using morphological operators that transform the original image into another by means of a third image called structuring element and came out in 1960 by researchers Jean Serra and George Matheron. Fuzzy mathematical morphology extends the operators towards grayscale and color images and was initially proposed by Goetherian using fuzzy logic. Using this approach it is possible to make a study of fuzzy connectives, which allows some scope for analysis for the construction of morphological operators and their applicability in image processing. In this paper, we propose the development of morphological operators fuzzy using the R-implications for aid and improve image processing, and then to build a system with these operators to count the spores mycorrhizal fungi and red blood cells. It was used as the hypothetical-deductive methodologies for the part formal and incremental-iterative for the experimental part. These operators were applied in digital and microscopic images. The conjunctions and implications of fuzzy morphology mathematical reasoning will be used in order to choose the best adjunction to be applied depending on the problem being approached, i.e., we will use automorphisms on the implications and observe their influence on segmenting images and then on their processing. In order to validate the developed system, it was applied to counting problems in microscopic images, extending to pathological images. It was noted that for the computation of spores the best operator was the erosion of G?del. It developed three groups of morphological operators fuzzy, Lukasiewicz, And Godel Goguen that can have a variety applications

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:54:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarciaMCC.pdf: 1219134 bytes, checksum: ac1b2a477dbba14862bddf74f1be2d43 (MD5) Previous issue date: 2008-09-05 / This work present a interval approach to deal with images with that contain uncertainties, as well, as treating these uncertainties through morphologic operations. Had been presented two intervals models. For the first, is introduced an algebraic space with three values, that was constructed based in the tri-valorada logic of Lukasiewiecz. With this algebraic structure, the theory of the interval binary images, that extends the classic binary model with the inclusion of the uncertainty information, was introduced. The same one can be applied to represent certain binary images with uncertainty in pixels, that it was originated, for example, during the process of the acquisition of the image. The lattice structure of these images, allow the definition of the morphologic operators, where the uncertainties are treated locally. The second model, extend the classic model to the images in gray levels, where the functions that represent these images are mapping in a finite set of interval values. The algebraic structure belong the complete lattices class, what also it allow the definition of the elementary operators of the mathematical morphology, dilation and erosion for this images. Thus, it is established a interval theory applied to the mathematical morphology to deal with problems of uncertainties in images / Este trabalho apresenta uma abordagem intervalar para lidar com imagens que cont?m incertezas, bem como tratar essas incertezas atrav?s de opera??es morfol?gicas. Foram apresentados dois modelos intervalares. Para o primeiro, ? introduzido um espa?o alg?brico com tr?s valores que foi constru?do com base na l?gica tri-valorada de Lukasiewiecz. Com essa estrutura alg?brica, introduz-se a teoria das imagens bin?rias intervalares, que estende o modelo cl?ssico bin?rio, com a inclus?o da informa??o de incerteza. A mesma pode ser aplicada para representar imagens bin?rias com incerteza em certos pixels, que foi originada, por exemplo, durante o processo da aquisi??o da imagem. A estrutura reticular dessas imagens permite a defini??o de operadores morfol?gicos, onde as incertezas s?o tratadas localmente. O segundo modelo, estende o modelo cl?ssico para imagens em n?veis de cinza, onde as fun??es que representam essas imagens s?o mapeadas em um conjunto finito de valores intervalares. A estrutura alg?brica desse conjunto pertence a classe dos reticulados completos, o que permite a defini??o dos operadores elementares da morfologia matem?tica, dilata??o e eros?o para essas imagens. Dessa forma, fica estabelecida uma teoria intervalar aplicada ? morfologia matem?tica para tratar problemas de incertezas em imagens

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:07:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PauloAHC_DISSERT.pdf: 3758465 bytes, checksum: 6b6aaaf4f22bae19573b264eb2e88629 (MD5) Previous issue date: 2011-04-19 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This work an algorithm for fault location is proposed. It contains the following functions: fault detection, fault classification and fault location. Mathematical Morphology is used to process currents obtained in the monitored terminals. Unlike Fourier and Wavelet transforms that are usually applied to fault location, the Mathematical Morphology is a non-linear operation that uses only basic operation (sum, subtraction, maximum and minimum). Thus, Mathematical Morphology is computationally very efficient. For detection and classification functions, the Morphological Wavelet was used. On fault location module the Multiresolution Morphological Gradient was used to detect the traveling waves and their polarities. Hence, recorded the arrival in the two first traveling waves incident at the measured terminal and knowing the velocity of propagation, pinpoint the fault location can be estimated. The algorithm was applied in a 440 kV power transmission system, simulated on ATP. Several fault conditions where studied and the following parameters were evaluated: fault location, fault type, fault resistance, fault inception angle, noise level and sampling rate. The results show that the application of Mathematical Morphology in faults location is very promising / Neste trabalho, um algoritmo de localiza??o de faltas ? desenvolvido, consistindo dos m?dulos de detec??o, classi ca??o e localiza??o da falta. Na implementa??o do algoritmo a Morfologia Matem?tica ser? a ferramenta utilizada para analisar os sinais das correntes obtidas em um dos terminais da linha. Diferente das Transformadas de Fourier e Wavelet que s?o normalmente aplicadas ? localiza??o de faltas, a Morfologia Matem?tica ? uma transforma??o n?o linear baseada apenas em opera??es de adi??o e subtra??o acompanhadas da extra??o de m?ximos e m?nimos de conjuntos discretos. Portanto, a Morfologia Matem?tica apresenta a vantagem de ser computacionalmente bastante e ciente. Nos m?dulos de detec??o e classi ca??o a Wavelet Morfol?gica foi usada na extra??o de informa??es contidas nas baixas e nas altas frequ?ncias. No m?dulo de localiza??o da falta o ltro Gradiente Morfol?gico Multirresolu??o foi utilizado na detec??o dos instantes de chegada das ondas viajantes e na determina??o de suas polaridades. A partir dos instantes de chegada das duas primeiras ondas viajantes incidentes no terminal de medi??o e da velocidade de propaga??o dessas ondas, a localiza??o da falta pode ser estimada com precis?o. Para analisar o desempenho do algoritmo, um sistema de transmiss?o de 440 kV simulado no software ATP foi submetido ? diversas circunst?ncias de falta, variandose par?metros como: dist?ncia da falta, tipo da falta, resist?ncia da falta, ?ngulo de incid?ncia da falta, n?vel de ru?dos e frequ?ncia de amostragem dos sinais. Os resultados obtidos mostram que a aplica??o da Morfologia Matem?tica na localiza??o de faltas ? bastante promissora

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiegoAF_DISSERT.pdf: 1045785 bytes, checksum: 38dd893df9531c8e71f483fc22aa3802 (MD5) Previous issue date: 2012-12-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This work proposes a new technique for phasor estimation applied in microprocessor numerical relays for distance protection of transmission lines, based on the recursive least squares method and called least squares modified random walking. The phasor estimation methods have compromised their performance, mainly due to the DC exponential decaying component present in fault currents. In order to reduce the influence of the DC component, a Morphological Filter (FM) was added to the method of least squares and previously applied to the process of phasor estimation. The presented method is implemented in MATLABr and its performance is compared to one-cycle Fourier technique and conventional phasor estimation, which was also based on least squares algorithm. The methods based on least squares technique used for comparison with the proposed method were: forgetting factor recursive, covariance resetting and random walking. The techniques performance analysis were carried out by means of signals synthetic and signals provided of simulations on the Alternative Transient Program (ATP). When compared to other phasor estimation methods, the proposed method showed satisfactory results, when it comes to the estimation speed, the steady state oscillation and the overshoot. Then, the presented method performance was analyzed by means of variations in the fault parameters (resistance, distance, angle of incidence and type of fault). Through this study, the results did not showed significant variations in method performance. Besides, the apparent impedance trajectory and estimated distance of the fault were analysed, and the presented method showed better results in comparison to one-cycle Fourier algorithm / Prop?e-se neste trabalho uma nova t?cnica de estima??o fasorial, a ser utilizada em rel?s num?ricos microprocessados digitais para prote??o de dist?ncia de linhas de transmiss?o, baseada no m?todo dos m?nimos quadrados recursivo, denominada m?nimos quadrados em caminhada aleat?ria modificada. Os m?todos de estima??o fasorial t?m seu desempenho comprometido devido, principalmente, ? componente DC de decaimento exponencial presente nas correntes de falta. Para reduzir a influ?ncia da componente DC, agregou-se ao m?todo de m?nimos quadrados um Filtro Morfol?gico (FM) aplicado previamente ao processo de estima??o fasorial. O m?todo apresentado foi implementado em ambiente MATLABr e o seu desempenho comparado aos m?todos convencionais de estima??o fasorial, tamb?m baseados em m?nimos quadrados, e ao algoritmo de Fourier de um ciclo. Os m?todos baseados na t?cnica de m?nimos quadrados utilizados para compara??o com o m?todo proposto foram: recursivo ponderado, com reinicializa??o da covari?ncia e caminhada aleat?ria. As an?lises de desempenho das t?cnicas foram realizadas por meio de sinais sint?ticos e sinais oriundos de simula??es no Alternative Transient Program (ATP). Em compara??o aos demais m?todos de estima??o fasorial, o m?todo proposto apresentou resultados satisfat?rios no que se refere ? velocidade de resposta, oscila??o em regime permanente e percentual de overshoot. Em seguida, o m?todo proposto teve seu desempenho analisado frente ?s varia??es nos par?metros de falta (resist?ncia, dist?ncia, ?ngulo de incid?ncia e tipo de falta). Nesse estudo, constatou-se que o m?todo n?o sofreu varia??es significativas em seus resultados. Al?m disso, analisou-se a trajet?ria da imped?ncia aparente e dist?ncia estimada da falta, ao qual o m?todo proposto apresentou melhores resultados em compara??o ao algoritmo de Fourier de um ciclo