Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-08-27T00:05:27Z
No. of bitstreams: 1
LauraKyokoHonda_DISSERT.pdf: 3602339 bytes, checksum: 032b9ed8e00a45dd021013799bd260c5 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-08-31T23:45:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1
LauraKyokoHonda_DISSERT.pdf: 3602339 bytes, checksum: 032b9ed8e00a45dd021013799bd260c5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-31T23:45:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LauraKyokoHonda_DISSERT.pdf: 3602339 bytes, checksum: 032b9ed8e00a45dd021013799bd260c5 (MD5)
Previous issue date: 2016-03-03 / Estudos sobre movimenta??o podem fornecer diversos tipos de informa??es sobre a ecologia de diferentes grupos animais, desde padr?es de uso de habitat at? infer?ncias sobre estados comportamentais. O presente trabalho tem como objetivo a caracteriza??o dos padr?es de movimenta??o em fina escala dos machos cantores de Jubarte em um s?tio reprodutivo para detectar efeitos da abund?ncia de machos cantores e da presen?a de embarca??es. Adicionalmente, buscou-se verificar se ? poss?vel fazer infer?ncias sobre os estados comportamentais dos cantores atrav?s das suas trajet?rias. A coleta dos dados foi feita utilizando-se arranjos de gravadores ac?sticos aut?nomos desenvolvidos pelo Programa de Pesquisas em Bioac?stica da Universidade de Cornell - EUA. O estudo foi realizado no s?tio reprodutivo das baleias Jubarte do Pac?fico Sul Ocidental localizado no Banco dos Abrolhos-BA durante a temporada reprodutiva de 2005. Os machos cantores de Jubarte foram identificados atrav?s da detec??o dos seus sons por meio da inspe??o visual dos espectrogramas das grava??es. As posi??es dos cantores foram estimadas atrav?s da localiza??o de cada som identificado com boa qualidade em pelo menos 3 dos 5 canais de ?udio atrav?s de algoritmo customizado em ambiente MATLAB. Da mesma forma foi realizada a detec??o dos eventos de embarca??es. As trajet?rias foram constru?das a partir dos pontos de localiza??o ap?s uso do filtro Kalman. As trajet?rias foram classificadas em categorias de abund?ncia de cantores (baixa = at? dois cantores e alta = a partir de tr?s cantores) e de presen?a de barco (presen?a e aus?ncia). Fun??es de distribui??o de probabilidade foram constru?das a fim de testarmos, por meio da an?lise de m?xima verossimilhan?a, qual distribui??o se ajustaria melhor aos nossos dados. Foi feita uma sele??o de modelos concorrentes incluindo como modelos as categorias de an?lise (abund?ncia e presen?a de barcos) e as fun??es de distribui??o ajustadas aos dados. A vari?vel preditora utilizada foi a velocidade. O melhor modelo foi escolhido com o Crit?rio de Informa??o de Akaike corrigido para pequenas amostras (AICc). Os padr?es de movimenta??o descritos diferiram de estudos pr?vios. Nossas categorias de an?lise n?o se mostraram boas para a explicar a varia??o dos dados, mas os modelos foram capazes de identificar dois padr?es distintos de movimenta??o de machos cantores de jubarte: passos lentos e constantes caracterizando um estado comportamental explorat?rio intercalados por raros passos r?pidos que caracterizam um movimento direcional. As motiva??es para a altern?ncia entre os diferentes estados comportamentais provavelmente envolvem diferentes estrat?gias reprodutivas. Nossos resultados mostraram que trajet?rias baseadas em dados ac?sticos podem ser utilizadas para a infer?ncia de estados comportamentais distintos de baleias jubarte atrav?s da an?lise dos padr?es de movimenta??o. / Studies on movement may provide various types of information on the ecology of different animal groups, from perception and habitat use to inferences on behavioral states. This study aims to characterize movement patterns in thin range of male humpback singers at a reproductive site and to detect effects of singing males abundancy and presence of vessels. Additionally, we verified if it is possible the inference of different behavioral states of singer males through their trajectory. Data collection was done using arrangements of autonomous acoustic recorders developed by the Bioacoustics Research Program of Cornell University ? EUA. The study was conducted at the reproductive site of the humpback whales from the Western South Pacific, located at the Abrolhos Bank, state of Bahia, Brazil, during the reproductive season of 2005. Singing humpback males were identified through the detection of their sounds by visual inspection of the recording spectrograms. Singers positions were estimated through location of each sound identified with good quality in at least three of five audio channels through a custom algorithm in a MATLAB environment. Detection of vessels events was done the same way. Trajectories were built from location points after using the Kalman filter. Trajectories were arranged in categories such as singers abundancy (low = up to two singers and high = from three singers on) and vessel presence (presence and absence). Functions of probability distribution were built for us to test, by likelihood analysis, which distribution adjusts better to our data. A selection of competing models was done, including as models analysis categories (abundancy and presence of vessels) and distribution functions adjusted to our data. The predictor variable used was speed of each step. The best model was selected with Akaike?s Information Criterion corrected for small samples (AICc). Movement patterns described differed from previous studies. Our analysis categories were not good to explain data variation, but models were capable of identifying two distinct movement patterns of humpback male singers: slow and constant steps characterizing an exploratory behavioral state interpolated by rare fast steps which characterize a directional movement. Motivations for variation between different behavioral states probably involve different reproductive strategies. Our results showed that trajectory based on acoustic data can be used to infer distinct behavioral states o humpback whales through the analysis of movement patterns.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/21313 |
| Date | 03 March 2016 |
| Creators | Honda, Laura Kyoko |
| Contributors | 70571244653, http://lattes.cnpq.br/1514389007687960, Venticinque, Eduardo Martins, 07873068862, http://lattes.cnpq.br/3582966116563351, Mohan, Madras Viswanathan Gandhi, 04295882755, http://lattes.cnpq.br/1995273890709490, Ribeiro, Milton Cezar, Mobley, Renata Santoro de Sousa Lima |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM PSICOBIOLOGIA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds