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Previous issue date: 2017-12-08 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A identifica??o de sistemas tem como objetivo determinar modelos matem?ticos capazes
de descrever suas caracter?sticas din?micas a partir de observa??es. Geralmente, o
processo de identifica??o ? dividido nas seguintes etapas: i) coleta de dados experimentais,
ii) determina??o da estrutura do modelo, iii) estima??o de par?metros e iv) valida??o
do modelo. Neste trabalho investiga-se o problema da determina??o de estruturas. A
partir de t?cnicas de otimiza??o conhecidas como meta-heur?sticas, foi desenvolvido um
algoritmo para determina??o da estrutura de modelos NARX polinomiais. Diferente dos
m?todos tradicionais, as meta-heur?sticas utilizam um conjunto de poss?veis solu??es e
estrat?gias, geralmente baseadas na natureza, para encontrar a solu??o do caso aplicado.
Dentre as t?cnicas estudadas est?o o algoritmo gen?tico, a otimiza??o por enxame de part?culas
e o algoritmo do morcego. A metodologia proposta foi aplicada na identifica??o
de tr?s exemplos experimentais: um aquecedor el?trico, um conversor buck e uma v?lvula
pneum?tica. Os resultados demonstram que meta-heur?sticas podem ser aplicadas no
problema da sele??o de estruturas em modelos NARX polinomiais. / System identification has the goal to determine mathematical models to describe dynamic
characteristics of systems from observations. The identification process is generally
divided into the following steps: i) experimental data collection, ii) determination
of model structure, iii) parameter estimation and iv) model validation. In this work, the
problem determining of structures is investigated. An algorithm was developed to determine
the structure of polynomial NARX models using optimization techniques known as
meta-heuristics. Unlike traditional methods, metaheuristics use a set of possible solutions
and strategies, usually based on nature, to find the solution of the case applied. Among
the techniques studied are the genetic algorithm, the particle swarm optimization, and
the bat algorithm. The methodology proposed in this work was applied to identify three
experimental examples: an electric heater, a buck converter and a pneumatic valve. The
results demonstrate that metaheuristics can be applied to the problem of the selection of
polynomial NARX model structures.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/24900 |
| Date | 08 December 2017 |
| Creators | Severino, Alcemy Gabriel Vitor |
| Contributors | 82675090468, Medeiros, Adelardo Adelino Dantas de, 44418620400, Dorea, Carlos Eduardo Trabuco, 55768245553, Linhares, Leandro Luttiane da Silva, 00853350450, Yoneyama, Takashi, 73822183849, Ara?jo, F?bio Meneghetti Ugulino de |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA MECATR?NICA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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