Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1992. / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:12:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1992 / Este trabalho apresenta resultados e metodologias utilizadas no desenvolvimento de um sistema baseado em conhecimento, para o seqüênciamento da produção em plantas job-shop. Para ser útil na prática, um sistema para o sequênciamento da produção deve refletir a influência de um grande número de requisitos, objetivos e preferências conflitantes. A metodologia adotada pelo sistema desenvolvido SIPPRO (sistema para programação da produção), é baseada no uso de três técnicas: a primeira faz uso da inteligência artificial, através do desenvolvimento de um sistema especialista, a segunda faz uso da análise das restrições que considera todo o conhecimento relevante durante a geração do seqüênciamento, e finalmente a terceira se caracteriza pelo uso do raciocínio oportunista que direciona as tomadas de decisão do seqüênciamento, para as ações que pareçam mais promissoras a cada momento. O SIPPRO realiza uma decomposição do problema, seleciona a aplicação de heurísticas adequadas e reflete a influência de um grande conjunto de requerimentos, objetivos e restrições conflitantes do ambiente de produção.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/106344 |
| Date | January 1992 |
| Creators | Andreatta, Eleodora |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Rabuske, Renato Antonio |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 115f.| il |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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