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Sistema baseado em conhecimentos para detecção e classificação de crises epilepticas

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciencias da Saude / Made available in DSpace on 2012-10-16T06:51:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O sistema baseado em conhecimentos foi desenvolvimento em dois módulos. O módulo de triagem e o de classificação. O módulo de triagem é construído adaptando o questionário de Fernandes (1993), elaborado e validado em Porto Alegre, através de um inquérito populacional. Este módulo de classificação utiliza as técnicas de inteligência artificial simbólica, com a programação orientada a objetos, usando shell Kappa, classificando as crises epilépticas baseada nos critérios da ILAE "International League Against Epilepsy" (1981). A estrutura do sistema assemelha-se ao desenho dos estudos epidemiológicos populacionais realizados em dois estágios. O sistema foi testado e demonstrou-se um bom desempenho. Os aspectos atuais de avaliação e as implicações ético-legais também foram discutidos. O sistema implementado pode ser útil na pesquisa clínico epidemiológica, no ensino da epilepsia e também pode servir de base para o desenvolvimento de outros sistemas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/76046
Date January 1994
CreatorsLi, Shih Min
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Lima, Walter Celso de, Sander, Josemir Wanderley Alves Silva
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatvii, 95f.| il
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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