Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T09:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T20:09:08Z : No. of bitstreams: 1
99788.pdf: 12192688 bytes, checksum: c469edb9a85b4c31dc58cd06b2f91477 (MD5) / O objetivo principal deste trabalho foi de avançar no entendimento de modelos de previsão de fenofases de cultura perene (maçã), rendimentos e safras. Foram desenvolvidos, testados e comparados modelos de previsão polinomiais contra redes neurais artificiais. A combinação destes modelos foi testada, via programação linear, buscando minimizar erros relativos das previsões. Paralelamente, desenvolveu-se metodologia de análise espacial para caracterização de propriedade agrícola com o intuito de discriminação de áreas cultivadas, em nível de espécie e cultivares. Para tanto, foram utilizadas imagens digitais obtidas por scanner aerotransportável (CASI) e de aerofotos de vôo fotogramétrico. A área de estudo compreendeu 920ha, Fraiburgo/SC. Sistemas de informações geográficas - GIS foi empregado para integração e manipulação de dados. Os modelos polinomiais e neurais tiveram desempenho previsivo semelhante. As imagens CASI permitiram a discriminação de 4 cultivares de maçã, em plantios comerciais com menos de 1.000 plantas/ha, sistema de condução consorciados e pequenas áreas (< 3ha).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/76346 |
| Date | January 1995 |
| Creators | Braga, Hugo Jose |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Lanzer, Edgar Augusto, Loch, Carlos |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 197,[5]f.| il. + anexo |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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