Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:17:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T02:30:08Z : No. of bitstreams: 1
149217.pdf: 15555232 bytes, checksum: 3968c8b2870f772e7da2c194f6771940 (MD5) / Apresenta-se uma metodologia para restabelecimento de energia elétrica em redes de distribuição radiais com consumidores prioritários, baseada na técnica dos algoritmos genéticos. O objetivo principal no restabelecimento de energia elétrica é restituir o suprimento elétrico à maior quantidade de cargas possíveis, mediante a transferência dos consumos desenergizados via reconflguração de redes para alimentadores de apoio, sem violar restrições operativas nem elétricas. O problema é formulado como um problema de otimização de múltiplos objetivos não diferenciável sujeito a uma série 'de restrições. O método dos Algoritmos Genéticos é reconhecido como um dos mais eficientes para resolver problemas combinatoriais de otimização de grande porte. Diferentemente de trabalhos anteriores, considera-se a possibilidade de corte de carga e procura-se encontrar soluções orientadas segundo as seguintes opções: i) maximizar a carga prioritária restabelecida, com o maior restabelecimento de carga total e, o mínimo número de chaveamentos possíveis, ou; ii) procurar soluções com um determinado número de chaveamentos, com o maior restabelecimento de carga prioritária e, o maior restabelecimento de carga total possíveis. A viabilidade do método proposto é documentada mediante a aplicação do programa na simulação de casos de restabelecimento em três sistemas de distribuição.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/81274 |
| Date | January 1999 |
| Creators | Scaramutti, Jose Carlos |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Coelho, Jorge |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xi, 145f.| il., grafs., tabs |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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