Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-22T03:37:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A crescente necessidade de expansão dos mercados tem levado organizações, sejam elas públicas ou privadas, a assumir posturas empreendedoras em ambientes de características muito diferentes. A garantia de êxito de tais empreendimentos encontra-se diretamente ligada à possibilidade de consolidação dos diversos resultados esperados, mas, principalmente, àqueles ligados à área financeira. Assumir riscos constitui-se premissa básica para toda e qualquer relação de troca, envolta ou não de recursos financeiros. Compreender os cenários e as variáveis influentes no desempenho das organizações revela-se de fundamental importância para o sucesso de toda e qualquer atividade comercial, industrial ou financeira. O estudo da mortalidade natural das empresas e de suas migrações nas faixas de risco em que seus negócios se encontram têm sido vastamente explorado por meio da determinação do credit scoring. Cada operação realizada no mercado sofre influencia, positiva ou negativa, de uma grande quantidade de variáveis. Quando uma empresa distribui os ativos produzidos em troca de moeda para cumprir suas obrigações e gerar patrimônio liquido, seu êxito depende da qualidade do crédito de seu cliente. A análise criteriosa do perfil do cliente, do seu nível de endividamento e das tendências do mercado implica uma redução das surpresas decorrentes de operações insolventes. Diante disso tudo, este trabalho pretende, através dos fatores presentes nas diversas dimensões de análise de cada cliente, identificar o risco de crédito considerando o cenário econômico atual e um cenário desfavorável. Com base na representatividade de cada cliente sobre o faturamento empresarial, se propõe a aplicação do método Credit-Risk-Sunkrinõ, de maneira a identificar, classificar e monitorar a relação entre risco de crédito e margem de contribuição da carteira de clientes para empresas privadas. Este trabalho propõe uma técnica, TSUN, que aplicada ao problema de avaliação de crédito gerou o Método CRIKS, sendo os resultados visualizados em um recurso batizado de Visual CRIKS. Como resultado deste trabalho obteve-se a estruturação do processo de classificação dos clientes, a quantificação do capital em risco e a sistematização da análise do cadastro dos clientes para a concessão de crédito.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/87917 |
| Date | January 2004 |
| Creators | Soethe, Volnei Avilson |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Santana, Edvaldo Alves de |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 1 v.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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