Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2004. / Made available in DSpace on 2012-10-22T06:12:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O presente trabalho tem como objetivo avaliar as potencialidades de sensores ópticos e de microondas na elaboração de mapas temáticos e classificação na descrição do uso e ocupação do solo no Pantanal Matogrossense, Município de Barão de Melgaço, Estado de Mato Grosso. Foram utilizadas imagens dos sensores Radarsat1 (SAR) e Landsat (TM e ETM), para os período de cheia e seca. Para análise das mudanças influênciadas pelo ciclo de inundação, optou-se pela caracterização de lagoas marginais e alterações dos canais fluviais, através da dinâmica da drenagem e variação anual do nível de água do Rio Cuiabá. A área de estudo abrange o sistema de lagoas (denominadas regionalmente de baías) Chacororé e Sinhá Mariana e áreas de inundação a margem do Rio Cuiabá. Foram analizados o desempenho de técnicas de processamento digital de imagens na classificação e elaboração de mapas de uso e ocupação do solo destas áreas, a partir de imagens dos sensores de microonda e ópticos, isoladamente e dos produtos gerados pela sua fusão. Para a imagem de radar foram realizadas técnicas de filtragem e realce do contraste, ressaltando sua importância para redução dos ruídos (speckle). No processo de fusão foi aplicado o método HSV. Na classificação temática o algoritmo de máxima verossimilhança produziu os melhores resultados em todas as abordagens. Os resultados da fusão foram diferenciados para os períodos de cheia e seca. / The present work has as objective evaluates the potentialities of optical and microwave sensors in the preparation of thematic maps and classification in describing the use and occupation of land in the Pantanal, Municipality of Barão de Melgaço, State of Mato Grosso. Were used images Radarsat (SAR) and Landsat (TM and ETM) for the period of flood and drought. For analyze the changes influenced by the cycle of flooding, was chosen for the characterization of lagoons and changes in river channels through the dynamics of drainage and annual variation of water level of the Cuiabá River. The study area includes the system of ponds (locally denominated bays) and Chacororé and Sinhá Mariana areas and flood the banks of the River Cuiabá. We analyzed the performance techniques of digital image processing in the classification and mapping for use and occupation of these areas, from images of the microwave and optical sensors isolation and products generated by the merger. For the radar image were performed filtering techniques and contrast enhancement, emphasizing its importance for the reduction of noise (speckle). In the process of fusion method was used HSV. In the thematic classification of the maximum likelihood algorithm produced the best results in all approaches. The results of fusion were different for the periods of flood and drought.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/88167 |
| Date | 22 October 2012 |
| Creators | Figueiredo, Marcos Antônio de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Loch, Ruth Emilia Nogueira |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 1 v.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds