Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:39:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 201225.pdf: 2420975 bytes, checksum: e429dc50af65d1cb41c5c937ce4ce8f8 (MD5) / A presente tese trata da utilização de programação evolucionária (PE) em sistemas de restauração de imagens via filtragem de Kalman e da proposta de uma medida para avaliação da qualidade de imagens restauradas baseada na percepção visual humana. A PE é usada na etapa de estimação paramétrica do filtro de Kalman de modelo de ordem reduzida (reduced order model Kalman filter - ROMKF). Em conseqüência da função de controle da estimação paramétrica apresentar ótimos locais e da utilização de algoritmos de otimização sensíveis às condições iniciais, as estratégias tradicionais reiniciam o processo de restauração diversas vezes, com diferentes condições iniciais, na tentativa de contornar os problemas de convergência indesejável. Contudo, as simulações apresentadas mostram que a estratégia de reinícios é ineficiente e, por outro lado, uma única restauração via ROMKF-PE é suficiente para se obter uma imagem que é representativa do melhor que o sistema de restauração pode oferecer. Esta tese também propõe uma medida para avaliação da qualidade de imagens restauradas, denominada medida de qualidade composta (MQC), que é baseada na percepção visual humana. No desenvolvimento da MQC, são realizados experimentos que avaliam a correlação entre a percepção humana da qualidade em imagens e medidas objetivas dos efeitos de distorção em freqüência e injeção de ruído, considerados isoladamente. A MQC é baseada na medida de qualidade de ruído (noise quality measure - NQM) e na medida de qualidade de distorção em freqüência (MQD), sendo validada experimentalmente.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-22Bitstream added on 2014-06-13T18:49:04Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_ra_me_prud.pdf: 3877704 bytes, checksum: 9b77d279e73cf7b62a4a5761f0b3bfa7 (MD5) / A geração de Modelos Digitais de Superfície (MDS) é cada vez mais indispensável para todas as aplicações em que seja necessário o conhecimento das altitudes dos pontos sobre a superfície terrestre. A utilização de imagens ópticas para esta finalidade é explorada há muitos anos e a eficiência depende, além das características do projeto (resolução das imagens, tamanho da área de sobreposição entre as imagens, relação base e altura, entre outras), da capacidade computacional para o processamento das imagens. Pesquisas e desenvolvimentos recentes retomaram a atenção para a geração de MDSs utilizando imagens ópticas, visto que o avanço na tecnologia permitiu a utilização de técnicas de correspondência de imagens mais robustas. Além disso, a utilização de câmaras digitais favoreceu a aquisição de imagens com maior sobreposição lateral e longitudinal e com maior qualidade e profundidade radiométrica, o que aumenta a redundância de informações para uma mesma área. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi estudar, desenvolver e implementar uma técnica para a geração de MDSs utilizando a correspondência simultânea entre múltiplas imagens pelo método de busca em linhas verticais (vertical line locus-VLL). A correspondência entre múltiplas imagens aumenta a confiabilidade dos resultados devido à utilização da intersecção de mais de dois raios, reduzindo os problemas causados pela oclusão, múltiplas soluções, áreas homogêneas e descontinuidades da superfície... / The generation of Digital Surface Models (DSM) is increasingly essential for all applications requiring ground elevations. The efficient generation of DSM from optical images has been explored for many years and it is dependent on the project characteristics (image resolution, size of overlap between images, base-height ratio, among others) and the computer capabilities for the image processing. The increasing potential of new matching algorithms motivated further studies about DSM generation using digital images. Additionally, digital cameras can provide highly overlapping imagery with high radiometric quality which increases the redundancy of information for the same area. In this context, the aim of this work is to study, implement and experimently assess a technique for DSM generation by matching of multiple images (two or more) simultaneously using the vertical line locus method (VLL). The multi-image matching approach allows higher measurement accuracy through the intersection of more than two image rays. It also leads to a reduction of problems caused by occlusions, multiple solutions, homogeneous areas and surface discontinuities... (Complete abstract click electronic access below)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2004. / Made available in DSpace on 2012-10-22T06:12:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O presente trabalho tem como objetivo avaliar as potencialidades de sensores ópticos e de microondas na elaboração de mapas temáticos e classificação na descrição do uso e ocupação do solo no Pantanal Matogrossense, Município de Barão de Melgaço, Estado de Mato Grosso. Foram utilizadas imagens dos sensores Radarsat1 (SAR) e Landsat (TM e ETM), para os período de cheia e seca. Para análise das mudanças influênciadas pelo ciclo de inundação, optou-se pela caracterização de lagoas marginais e alterações dos canais fluviais, através da dinâmica da drenagem e variação anual do nível de água do Rio Cuiabá. A área de estudo abrange o sistema de lagoas (denominadas regionalmente de baías) Chacororé e Sinhá Mariana e áreas de inundação a margem do Rio Cuiabá. Foram analizados o desempenho de técnicas de processamento digital de imagens na classificação e elaboração de mapas de uso e ocupação do solo destas áreas, a partir de imagens dos sensores de microonda e ópticos, isoladamente e dos produtos gerados pela sua fusão. Para a imagem de radar foram realizadas técnicas de filtragem e realce do contraste, ressaltando sua importância para redução dos ruídos (speckle). No processo de fusão foi aplicado o método HSV. Na classificação temática o algoritmo de máxima verossimilhança produziu os melhores resultados em todas as abordagens. Os resultados da fusão foram diferenciados para os períodos de cheia e seca. / The present work has as objective evaluates the potentialities of optical and microwave sensors in the preparation of thematic maps and classification in describing the use and occupation of land in the Pantanal, Municipality of Barão de Melgaço, State of Mato Grosso. Were used images Radarsat (SAR) and Landsat (TM and ETM) for the period of flood and drought. For analyze the changes influenced by the cycle of flooding, was chosen for the characterization of lagoons and changes in river channels through the dynamics of drainage and annual variation of water level of the Cuiabá River. The study area includes the system of ponds (locally denominated bays) and Chacororé and Sinhá Mariana areas and flood the banks of the River Cuiabá. We analyzed the performance techniques of digital image processing in the classification and mapping for use and occupation of these areas, from images of the microwave and optical sensors isolation and products generated by the merger. For the radar image were performed filtering techniques and contrast enhancement, emphasizing its importance for the reduction of noise (speckle). In the process of fusion method was used HSV. In the thematic classification of the maximum likelihood algorithm produced the best results in all approaches. The results of fusion were different for the periods of flood and drought.