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A projeção dos lucros trimestrais para as companhias brasileiras através de modelos ARIMA

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico, Programa de Pós-Graduação em Economia, Florianópolis, 2009. / Made available in DSpace on 2012-10-24T11:04:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
266095.pdf: 627717 bytes, checksum: 86fa9f39c4971b1fdf99b307f68a5022 (MD5) / O estudo trata da aplicação da metodologia Box e Jenkins (1970) para a previsão das séries dos lucros em companhias de capital aberto no Brasil. Diversos autores como Watts (1975), Foster (1977), Griffin (1977) e Brown e Rozeff (1979) têm sugerido que os lucros trimestrais podem ser previstos através de modelos ARIMA. Benston e Watts (1978) corroboraram em favor do modelo de Foster (1977) descrito por um SARIMA (100) x (010). Lorek (1979) argumenta em favor do modelo SARIMA (011) x (011) propostos por Griffin(1977) e Watts (1975). Collins e Hopwwod (1980) e Bathke e Lorek (1984) demonstraram que os lucros podem ser modelados por um processo SARIMA (100) x (011) sugerido por Brown e Rozeff (1979). As evidências empíricas recentes demonstram que os modelos random walk with drift (RWD) descritos por um ARIMA (100) e o processo SARIMA (011) x (011) dominam conjuntamente os outros modelos propostos na literatura pertinente, Lorek e Willinger (2007). O objetivo do trabalho foi averiguar se existe um modelo predeterminado que possa descrever o comportamento das séries temporais do lucro líquido e lucro operacional para determinados setores econômicos das empresas brasileiras. Concomitantemente analisar se existe um modelo padrão diferente dos modelos referidos acima. Os resultados encontrados corroboram com os modelos RWD para as séries do lucro líquido e Brown e Rozeff (1979) para a série do lucro operacional. Porém, a maior concentração dos modelos, via metodologia Box e Jenkins, podem ser descritos por processo ARIMA (000) x (000) e (010) x (000) para o lucro líquido e lucro operacional, respectivamente. / The study it treats on the application of the methodology Box and Jenkins (1970) for the forecast of the taxes of growth in company of capital opened in Brazil. Several authors as Watts (1975), Foster (1977), Griffin (1977) and Brown and Rozeff (1979) have suggested that the quarterly earnings can be be provided by ARIMA models. Benston and Watts (1978) corroborate the model in favor of Foster (1977) described a SARIMA (100) x (010). Lorek (1979) argues in favor of the model SARIMA (011) x (011) proposed by Griffin (1977) and Watts (1975). Collins and Hopwwod (1980) and Bathke and Lorek (1984) showed that profits can be modeled by a process SARIMA (100) x (011) suggested by Brown and Rozeff (1979). The recent empirical evidence shows that the random walk models with drift (RWD) described by an ARIMA (100) and a process SARIMA (011) x (011) jointly dominate the other models proposed in pertinent literature, Lorek and Willinger (2007). The objective of this work was check out if exists a predetermined model that can describe the behavior of the time series of the net earnings and operational earnings for definitive economic sectors of the Brazilian companies. Concomitantly to analyze if exists a standard different from the models mentioned above. The find results corroborate with models RWD, for the series of net earnings and Brown and Rozeff (1979) for the series of the operational earnings. However, the greatest concentration of the models, via Box and Jenkins methodology, can be described by ARIMA process (000) x (000) and (010) x (000) for the net earnings and operational earnings respectively.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/92675
Date January 2009
CreatorsFabris, Thiago Rocha
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Costa Junior, Newton Carneiro Affonso da
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format196 p.| tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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