Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T05:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1
278909.pdf: 67156522 bytes, checksum: 2cb8958feec929bacd50b452f44f1e4d (MD5) / O conhecimento do volume de tráfego das rodovias é uma informação valiosa para o planejamento do sistema rodoviário, porém demanda custos elevados, inviabilizando muitas vezes a implementação de um robusto programa de contagem. Neste sentido, este trabalho apresenta uma metodologia para identificar grupos de trechos de rodovias com curvas de tráfego homogêneas ao longo de determinado período, através de técnicas de agrupamento. Baseada em dados coletados de tráfego, inicialmente é realizada uma análise para determinar o número ideal de grupos através de métodos hierárquicos de agrupamento, de forma que seja possível identificar o menor número de grupos, mas que ainda atenda um nível mínimo de precisão desejado. Após esta etapa, são utilizados métodos não-hierárquicos para a realização do agrupamento em si. Dessa forma, cada um dos grupos apresenta uma curva de tráfego característica que representa todos os trechos pertencentes ao mesmo grupo. Essa idéia é explorada com o intuito de reduzir os custos associados à implementação de programas de contagem, uma vez que para cada um dos grupos pode ser implementado apenas um contador permanente, e através de fatores de expansão, possam ser expandidos os volumes dos trechos pertencentes ao mesmo grupo, mas que não possuem coletas ininterruptas. Além disso, é feita uma revisão bibliográfica relacionada à termos, conceitos e sobre programas de contagens de tráfego realizados em âmbito nacional e internacional. / Knowing the volume of road traffic is valuable information for planning the road system, but demand high costs, often making it impossible to implement a robust counting program. Thus, this paper presents a methodology to identify groups of stretches of highway with curves of homogeneous traffic over a certain period, through clustering techniques. Based on data collected from traffic, is initially performed an analysis to determine the optimal number of groups using hierarchical clustering methods, so that you can identify the smallest number of groups, but still meet a minimum level of accuracy desired. After this step, are used non-hierarchical methods to achieve the group itself. Thus, each group has a traffic characteristic curve that represents all the parts from the same group. This idea is explored in order to reduce the costs associated with implementation of programs to count, since for each group can be implemented only one permanent counter and through expansion factors, can be expanded volumes of the parts belonging the same group, but do not have collections uninterrupted. Moreover, it is a literature review related terms, concepts and programs on traffic counts carried out nationally and internationally.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/94041 |
| Date | 25 October 2012 |
| Creators | Tomé, Paôla Tatiana Felippi |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Coelho, Antônio Sérgio |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 146 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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