Mineração de regras de associação sequenciais em séries temporais e visualização: aplicação em dados agrometeorológicos

Description

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Previous issue date: 2012-08-03 / Universidade Federal de Minas Gerais / Technological development brought improvements in the technology of climate sensors and Earth's surface image acquisition, gathering increasing amounts of data. Generally, when these data are submitted to mining algorithms, the output is the production of hundreds or even thousands of textual patterns, making the task of data analysis by the domain expert even harder. Hence, it is crucial, to support experts, the development of a tool that helps to identify and display patterns of interest. In this context, this research project at Master Science level aims to develop a technique for mining association rules in time series allowing agrometeorological data analysis over time. / O avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições dos dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, coletando quantidades cada vez maiores de dados. Quando esses dados são submetidos aos algoritmos de mineração para serem explorados ocorre, em geral, a produção de centenas ou ate mesmo milhares de padrões textuais, dificultando ainda mais a tarefa de analise dos dados pelo especialista de domínio. Assim, e crucial, para apoiar os especialistas, o desenvolvimento de um ferramental que auxilia na identificação e visualização dos padrões de interesse. Neste contexto, este projeto de pesquisa em nível de mestrado visa desenvolver uma técnica de mineração de regras de associação em series temporais permitindo a analise de dados agrometeorológicos ao longo do tempo.

Links & Downloads

1. CANO, Marcos Daniel. Mineração de regras de associação sequenciais em séries temporais e visualização: aplicação em dados agrometeorológicos. 2012. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012.
2. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/564

Tags

Ciência da computação

Data mining (mineração de dados)

Análise de séries temporais

Visualização de dados

Regras de associação sequenciais

Sequential association rules

Time series

Data visualization

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/564
Date	03 August 2012
Creators	Cano, Marcos Daniel
Contributors	Ribeiro, Marcela Xavier
Publisher	Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar, BR
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Source	reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess