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Tamanho de amostra para a avaliação de doenças em experimentos com arroz e trigo / Sample size for assessment of diseases in experiments with rice and wheat

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The blast and the yellow leaf spot are the major rice and wheat, respectively, both are
commonly found as for its destructive potential. Because of this, proving the efficiency of
control methods through experiences is of paramount importance, since these results will be
used as reference for technicians and producers. The precision is related to the choice of
suitable design (local control), the number of repetitions, the sample size in the field, among
others. In the case of control experiments involving fungicides, which is the main method of
controlling both diseases, leaf sampling in installments is necessary because measuring the
entire population becomes unviable. Sampling generates a new error (sampling) within the
plot, and this should be minimized by appropriate sampling strategy. Thus, this study aimed
to determine sample sizes needed to assess the severity of rice leaf blast and the yellow
spot of wheat. For this reason, results of chemical control experiments performed during
harvests and 2009/2010 2010/2011 were used. The procedure for collection and analysis of
data was identical in all experiments, regardless of culture. In all, the diseases were
measured at seven, 14 and 21 days after application of fungicides by sampling 10 leaves in
the plots. The variables were disease severity and area under the disease progress curve
(AUDPC). Data were subjected to analysis of variance to obtain the experimental and
sampling errors, and so, by hypothesis test to check whether the sample dimension and the
number of repetitions were adequate. The departure from randomness of variable severity
was tested in order to determine whether the methodology used to calculate the sample size
was adequate. The departure from randomness test showed that both diseases behaved
were distinct, both among treatments between assessments, sometimes distributing
randomly in the field, sometimes not. Thus, the combination of theoretical distributions
(indicating random or clustered distribution of the disease in the field) to the formula used to
calculate the sample size is inadequate. The sample size necessary to measure the average
disease severity in the plots was not the same in all treatments and between assessments.
This result is expected since, in most of the experiments, the average of the disease was
different between treatments and between evaluations. This result leads to a constant
change in the relationship between the variance and the mean, which is indicative of the
disease in the field of dispersion, this dispersion that is related to the sample intensity. Finally
it was observed that, to measure the average AUDPC variable, it is necessary to evaluate
fewer leaves in the plots. / A brusone da folha e a mancha amarela são as principais doenças do arroz e do trigo,
respectivamente, tanto por serem comumente encontradas quanto pelo seu potencial
destrutivo. Devido a isso, a comprovação da eficiência de métodos de controle através de
experiências é de suma importância, uma vez que estes resultados serão usados como
referência por técnicos e produtores. A precisão experimental está relacionada com a
escolha adequada do delineamento (controle local), do número de repetições, do tamanho
da amostra na parcela, entre outros. No caso de experimentos de controle envolvendo
fungicidas, que é o principal método de controle de ambas as doenças, a amostragem de
folhas nas parcelas é necessária, pois mensurar toda a população torna-se inviável. A
amostragem gera um novo erro (amostral) dentro da parcela, e este deve ser minimizado
através de um dimensionamento amostral adequado. Deste modo, o presente trabalho teve
por objetivo determinar tamanhos de amostra necessários para avaliar a severidade da
brusone da folha do arroz e da mancha amarela do trigo. Para isso, foram utilizados
resultados de experimentos de controle químico realizados durante as safras 2009/2010 e
2010/2011. O procedimento de coleta e análise dos dados foi idêntica em todos os
experimentos, independente da cultura. Em todos eles, as doenças foram mensuradas aos
sete, 14 e 21 dias após a aplicação dos fungicidas através da amostragem de 10 folhas nas
parcelas. As variáveis estudadas foram a severidade das doenças e a área abaixo da curva
de progresso das doenças (AACPD). Os dados foram submetidos a análise de variância
para a obtenção dos erros experimental e amostral, e assim, através do teste de hipótese,
verificar se o dimensionamento amostral e o número de repetições foram adequados. O
afastamento da aleatoriedade da variável severidade foi testado com o objetivo de
determinar se a metodologia utilizada no cálculo do tamanho da amostra foi adequada. O
teste de afastamento da aleatoriedade mostrou que ambas as doenças comportaram-se de
foram distintas, tanto entre os tratamentos quanto entre as avaliações, ora distribuindo-se de
forma aleatória no campo, ora não. Desse modo, a associação de distribuições teóricas (que
indicam distribuição aleatória ou agregada da doença no campo) à formula utilizada no
cálculo do tamanho da amostra é inadequado. O tamanho de amostra necessário para
mensurar a média da severidade das doenças nas parcelas não foi o mesmo em todos os
tratamentos e entre as avaliações. Este resultado era esperado, uma vez que, na grande
maioria dos experimentos, a média das doenças foi distinta entre os tratamentos e entre as
avaliações. Este resultado levou a uma constante mudança na relação entre a variância e a
média, que é um indicativo da dispersão da doença no campo, dispersão esta que esta
relacionada com a intensidade amostral. Por fim observou-se que, para mensurar a média
da variável AACPD, é necessário avaliar menos folhas nas parcelas. Deste modo,
recomenda-se que, sempre que possível, utiliza-se a variável AACPD como forma de
comparação entre os tratamentos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5142
Date25 February 2015
CreatorsSari, Bruno Giacomini
ContributorsLúcio, Alessandro Dal col, Costa, Ivan Francisco Dressler da, Ribeiro, Ana Lúcia de Paula
PublisherUniversidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, UFSM, BR, Agronomia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation500100000009, 400, 300, 500, 500, d51ee404-e7f0-41c1-bf30-c5fa02c4e509, 831a9d6e-3cff-421a-b66f-7da33a1e1859, c829a1ba-7182-4747-8ba2-ecf7c08a2b88, 300f715b-ab3c-4a10-b10b-a3799acfd872

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