Due to the gradual increase of cancer cases, there is a need to use computing resources to accurately retrieve the information recorded in databases. We can highlight the importance of the retrieved information for a specialist to define the prognosis of new cancer cases. This work presents a way to represent knowledge of cancer registries with emphasis on prognosis. Collecting these records, the aim was to use methods of knowledge representation with data mining techniques to find patterns in the data stored for patients lifetime in similar situations. The work developed is focused on the generation of association rules to find the best patterns on these registries in order to measure the prognosis of patients and subsequent health expert s conclusions. This scope was given through the evaluation of other forms of knowledge representation in databases, and the results were subjected to validation with parallel evaluation with international organizations of oncology and health publications. / Em virtude do aumento gradual dos casos de câncer desenvolvidos em nível mundial, existe a necessidade de se utilizar recursos que auxiliem a recuperação de informação sobre os registros de casos de câncer armazenados em bancos de dados. Em especial, pode-se destacar a importância da informação para o especialista na definição do prognóstico para os novos casos de câncer. Este trabalho apresenta uma forma de representação de conhecimento para os registros hospitalares do câncer com ênfase no prognóstico do paciente. A partir da coleta destes registros, visou-se utilizar métodos de representação de conhecimento em conjunto com técnicas de mineração de dados na busca por padrões nos dados armazenados para a definição de tempo de vida dos pacientes sob semelhantes situações. O desenvolvimento do trabalho é focado na geração de regras de associação para encontrar os padrões devidos nos registros, a fim de mensurar o prognóstico de pacientes e conclusões posteriores que especialistas do âmbito da saúde podem sustentar. Este escopo deu-se por intermédio da avaliação de outras formas de representação de conhecimento em bancos de dados, além dos resultados serem submetidos a validações paralelas com publicações de órgãos de respaldo internacional no cenário da oncologia e da saúde.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5430 |
| Date | 29 July 2013 |
| Creators | Minelli, Leonardo |
| Contributors | D'Ornellas, Marcos Cordeiro, Winck, Ana Trindade, Machado, Karina dos Santos |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, 14277591-d49a-4687-a655-fca50eddc946, 9c5d81fb-f1ec-45fe-a029-1905e5fa684a, 07f5b1b3-512c-466e-838b-be0b1ee9164a, 2eb06b6a-6ad1-46a2-a67a-bcb1c47de489 |
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