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carvalho_rm_dr_guara.pdf: 1208441 bytes, checksum: 69fc0ac65e3dfb4d4f16253de7366fad (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A análise espacial é um recurso fundamental para o estudo de doenças em grupos populacionais e a dengue é relevante causa de morbidade e mortalidade. O objetivo deste estudo é identificar padrões na distribuição espacial dos casos de dengue ocorridos no município de Cruzeiro/SP, nos anos de 2006 e 2011 para subsidiar os gestores de saúde no planejamento de intervenções e implementação de políticas públicas. Trata-se de um estudo ecológico e exploratório que utilizou as ferramentas de análise espacial na elaboração de mapas temáticos, com dados obtidos do SinanNet. Foi feita uma análise por área, tomando-se como unidade o setor censitário do IBGE; considerando os meses de março, abril, maio e junho dos respectivos anos. Os mapas temáticos foram construídos pelo programa computacional TerraView 3.3.1; foram estimados os valores dos índices de Moran Global (IM) e Local, mês a mês, bem como o estimador de Kernel. Os resultados encontrados para o ano de 2006 mostram 691 casos confirmados de dengue (864,2 casos por 100.000 habitantes). Os primeiros casos foram identificados nas regiões central e leste e os últimos casos, nas regiões central, norte, nordeste e sul. No primeiro semestre do ano de 2011 foram registrados 709 casos autóctones, (886,8 casos/100.000 habitantes). Os primeiros casos ocorreram também no mês de março, na região norte, nordeste, central, sul e sudoeste, às margens do Rio Paraíba do Sul, das Estradas de Rodagem Cruzeiro-Passa Quatro e Cruzeiro-Lavrinhas e os últimos aconteceram na região norte. Assim, o geoprocessamento permitiu identificar setores censitários onde a epidemia teve início e como evoluiu têmporo-espacialmente no município, sendo de grande utilidade para o planejamento das ações de prevenção e controle da doença em qualquer município / The spatial analysis is a key resource for the study of diseases in populations and dengue is relevant cause of morbidity and mortality. The objective of this study is to identify patterns in spatial distribution of cases of dengue fever occurred in the municipality of Cruzeiro/SP, in the years 2006 to 2011 and subsidize health managers in planning and implementation of public policies. This is an exploratory and ecological study which spatial analysis tools used in the preparation of thematic maps with data obtained from SinanNet. An analysis was made by area, taking as the unit the census of the IBGE; whereas the months of March, April, May and June of their respective years. The thematic maps were constructed by computational program TerraView 3.3.1; estimated values of indexes of Moran Global (IM) and Location by month, as well as the Kernel estimator. The results found for the year 2006 show 691 cases confirmed dengue (864.2 cases per 100,000 inhabitants). The first cases were identified in Central and Eastern and the latter cases, Central, North, Northeast and South. In the first half of the year of 2011 autochthonous cases were registered, 709 (886.79 cases/100,000 inhabitants). The first cases occurred in the month of March, in the North, Northeast, Central, South and Southwest, on the banks of the River Paraíba do Sul, highway Cruzeiro-Passa Quatro and Cruzeiro-Lavrinhas and the last took place in the northern region. Thus the geoprocessing Census sectors identified where the epidemic began and how it evolved derangement spatially in the municipality being of great benefit to the planning of the actions of prevention and control of disease in any municipality
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesp.br:11449/105332 |
| Date | 13 December 2011 |
| Creators | Carvalho, Renata Marzzano de [UNESP] |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Nascimento, Luiz Fernando Costa [UNESP] |
| Publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 111 f. : il. |
| Source | Aleph, reponame:Repositório Institucional da UNESP, instname:Universidade Estadual Paulista, instacron:UNESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1, -1 |
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