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Estudo da distribuição da temperatura em instalações para a criação de fêmeas suínas em fase de gestação com o uso da fluidodinâmica computacional (CFD) / The CFD technique for the study of the indoor distribution air temperature in pregnant sows facilities

Orientador: Daniella Jorge de Moura / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-27T21:38:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / Resumo: Um dos principais problemas no interior de instalações de criação animal é o controle do ambiente por meio ventilação, sendo de grande importância para a qualidade aérea e conforto térmico de verão e inverno, principalmente em regiões de clima tropical. O uso de técnicas para o estudo do ambiente avança a cada dia em qualidade e precisão dos resultados. Uma das novas técnicas é a modelagem computacional que auxilia, de forma rápida, a solução de diversos problemas, mesmos os complexos, com baixo custo, em comparação com métodos experimentais. Sendo assim, o objetivo deste projeto será de validar um modelo computacional de Fluidodinâmica Computacional (Computational Fluid Dynamics ¿ sigla em inglês, CFD) com o uso da geoestatística e com o cálculo do erro da variável temperatura de bulbo seco, demonstrando que podem ser utilizadas diferentes metodologias para sua validação. Além disso objetivou-se estudar os efeitos de diferentes malhas no processamento e na qualidade dos resultados obtidos, apresentando ou sugerindo uma metodologia para estudos futuros / Abstract: In animal production, the major problem of animal facilities is the internal temperature control through ventilation systems. This is responsible for maintaining proper air quality and thermal comfort for the animals during the summer and winter conditions, especially in regions with tropical climate. The environment at studies using new techniques, such as Computational Fluid Dynamics (CFD) has became more popular due to the quality and precision of the results. In this respect, the computational modelling is a powerful tool to help in the solution of several problems, including complex ones, with reduced cost when compared with experimental methods. Thus, the goal of this study is to validate a CFD computational model with geostatistics technique and the estimation of the error of the dry bulb temperature prediction by the model in order to validate the CFD model. It also, analyses the effect of different meshing methods in the results, developing thus way a methodology for future researches / Doutorado / Construções Rurais e Ambiencia / Doutora em Engenharia

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/256738
Date02 June 2015
CreatorsSabino, Luana Araujo, 1984-
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Moura, Daniella Jorge de, 1970-, Souza, Silvia Regina Lucas de, Silva, Kesia Oliveira da, Fontoura, Diener Volpin Ribeiro, Nunhez, José Roberto
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format89 p. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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