Orientador: Gilberto Amaral / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-24T01:50:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1998 / Resumo: O presente trabalho aborda o tratamento e integração de dados aerogeofisicos (gamaespectrometria e magnetometria), geológicos e de imagens do Landsat5- TM. Os mesmos foram analisados individualmente e de forma integrada, utilizando-se técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e de sistemas georeferenciados de informações (SIG), com ênfase na geologia do Supergrupo Rio das Velhas (NE do Quadrilátero Ferrífero, MG). procurou-se com isto contribuir para a compreensão do contexto geológico da região e de seu potencial metalogenético para ouro. A análise dos produtos individuais mostrou que os melhores resultados foram obtidos através dos dados aerogeofisicos, onde a gamaespectrometria exibiu uma grande eficácia na correlação com as unidades geológicas mapeadas na área, enquanto a magnetometria mostrou-se eficaz no reconhecimento e correlação com a estruturação geral da área. As imagem do Landsat5- TM não apresentaram bons resultados na discriminação litológica, em virtude da presença da grande quantidade de vegetação e ao espesso manto de intemperismo existente na área. A extração e o tratamento dos alinhamentos estruturais, permitiu separar áreas com diferentes níveis de fTaturamento que podem servir como uma ferramenta na seleção de áreas favoráveis a mineralizações, em especial as auríferas. A partir da integração dos dados gamaespectrométricos com os traços de fTaturas extraídos da imagem do Landsat5- TM, procurou-se selecionar áreas favoráveis ou prioritárias a pesquisa mineral para ocorrências de ouro. Os resultados demonstram a possibilidade da aplicação dos dados gamaespectrométricos integrados aos traços de fraturas à seleção de áreas prioritárias a pesquisa mineral, mesmo em regiões de densa cobertura vegetal / Abstract: The analysis of the geology of the Archean Rio das Velhas Supergroup, in the northeastem portion of the Quadrilátero Ferrífero, and its gold mineralizations, using remote sensing, aerogeophysical and geological data integration was the main objective of this work. Digital image processing and georeferenced information systems (GIS) techniques were applied to Landsat-TM and aerogeophysical data (magnetics and gamma-spectrometry), in order to obtain additional lithological and structural information and its relationship with known gold deposits in the area. For lithology, the best results were obtained with gamma-spectrometric data which presented a good correlation with the known mapped units. Magnetic data were useful for mapping iron formations as well as the main structural trends. Landsat-TM image analysis presented poor results for lithology due to the presence of intense weathering and vegetation cover. However, its infra-red bands were useful for extraction of fracture traces whose digital processing allowed the identification of zones with different brittle behavior, potentially linked to hydrothermal processes. GIS data integration, using gamma-spectrometry, :fracture trace data and location of mineral occurrences, resulted in the definition of areas potentially favourable for mineral exploration, even in areas with thick soil and vegetation covers / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/287320 |
| Date | 03 April 1998 |
| Creators | Duarte, Maria Irian de Mascena |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Amaral, Gilberto, 1939-2000, Meneses, Paulo Roberto, Schrank, Alfonso |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 80f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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