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Uma estrategia de analise psicometrica para instrumentos baseados em escala de Likert via analise de correspondencia multipla

Orientador: Regina Célia de Carvalho Pinto Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-28T21:17:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2001 / Resumo: Este trabalho explora a utilização da técnica de Análise de Correspondência Múltipla no campo da psicometria como uma ferramenta de avaliação e validação de instrumentos baseados em Escala de Likert, e procura disponibilizar uam estratégia para este tipo de estudo. É apresentada uma generalização das técnicas baseadas em Decomposição de Valores Singulares e a particularização para a Análise de Correspondência Múltipla. Além disso é sugerida a utilização de um indice de interpretação análoga à carga fatorial, além da Escala Ótima, importante no estudo de ordenação das categorias de resposta dos itens. Um estudo de simulação é feito aplicando-se a nova estratégia e a forma tradicional, através de Análise F atorial solucionada por Componentes Principais e os resultados são comparados. Observou-se uma vantagem na abordagem sugerida quanto à identificação de construtos e na discriminação de grupos de indivíduos com diferentes perfis, principalmente quando a relação das variáveis e o fator não é linear. Também é feita uma aplicação em dados reais de um estudo realizado em Campinas pára a validação do instrumento SCL-90-R / Mestrado / Mestre em Estatística

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/306420
Date08 July 2001
CreatorsColugnati, Fernando Antonio Basile
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Moran, Regina Célia de Carvalho Pinto, 1953-, Neri, Anita Liberalesso, Infante, Armando Mario
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Estatística
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format158p. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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