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Estimadores de regressãao com alto ponto de ruptura e detecção multiplas observações discrepantes

Orientador : Gabriela Stangenhaus / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-19T02:35:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1994 / Resumo: Os métodos de diagnósticos de observações discrepantes na análise de regressão linear múltipla baseiam-se na eliminação de apenas uma observação de cada vez. Existem também métodos nos quais se elimina mais de uma observação de cada vez, mais são pouco aplicados devido aos problemas combinatórios envolvidos. Por outro lado, existem conjuntos de dados com um padrão de múltiplas observações discrepantes os quais não são revelados pelos métodos de eliminação de uma observação de cada vez. Nestes casos dizemos que aconteceu um problema de "mascaramento". Neste trabalho estudamos métodos exploratórios de identificação de múltiplas observações discrepantes usando estimadores com alto ponto de ruptura, isto é, estimadores que além de não serem afetados no caso de existir múltiplas observações discrepantes no conjunto de dados, sejam úteis para identificá-los. / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/307146
Date22 February 1994
CreatorsAguero Palacios, Ysela Dominga
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Stangenhaus, Gabriela, 1947-, Stagenhaus, Gabriela
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Estatística
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format[130]f. : il. ;&., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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