Este trabalho teve como objetivo modificar um algoritmo de esqueletização e criar outro para quantificar imagens radiográficas. Foi proposto um tratamento digital em radiografias panorâmicas de 50 voluntárias diagnosticadas como osteoporóticas e não osteoporóticas em um estudo anterior. Para verificar a validade deste recurso digital, foi elaborado um questionário que juntamente com as radiografias foi distribuído entre quinze examinadores radiologistas. Estes analisaram de forma subjetiva 99 imagens, respondendo quais os critérios adotados para a avaliação da arquitetura óssea trabecular. Os dados obtidos no questionário aplicado e no tratamento digital das imagens foram submetidos à análise descritiva para verificar o nível de concordância nas hipóteses de diagnóstico e definir um padrão ouro. Foi construída uma curva ROC, para verificar o ponto de corte e estabelecer qual filtro de Gauss era o melhor, com raio variável de 30, 35, 40, 45 ou 50. O filtro escolhido foi o de raio 30, pois apresentou melhor especificidade (94,3%), mesmo tendo uma baixa sensibilidade (50%). Os níveis de concordância entre os examinadores ficaram abaixo de 80%. Contudo foi registrada alta significância entre os dados percentuais de pontos pretos e de pontos terminais (p<0.001). O processamento de imagens através da esqueletização em radiografias panorâmicas pode tornar-se um valioso recurso para os cirurgiões-dentistas. / The purpose of the present work was to modify a skeletonization algorithm and to create an algorithm to quantify radiographic images. A panoramic radiographic digital treatment of 50 volunteers diagnosed as otheoporotics and non-ostheoporotics in a previous work was done. In order to verify the validity of the digital resource, a questionnaire was elaborated that along with the radiographies was distributed among 15 radiologists. The examiners analyzed in a subjective way 99 images, responding which criteria were adopted for the evaluation of the trabecular bone architecture. The data obtained in the applied questionnaire and in the digital image treatment were submitted to a descriptive analysis in order to verify the agreement in the diagnostic hypothesis and to define a golden standard. A ROC curve was built to check the cut point and to establish which Gauss filter was the best, with a variable ratio of 30, 35, 40, 45, or 50. The ratio 30 filter was chosen since it presented the best specificity (94.3%), even having a low sensibility (50%). The agreement levels among the examiners were below 80%. However a high significance among the percentage of black points was registered (p<0.001). The method of image processing trough the skeletonization in panoramic radiographies can become a valuable support for the dentist-surgeons.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/102 |
| Date | 10 2010 |
| Creators | Klein, Caroline Gugisch |
| Contributors | Schelin, Hugo Reuters, Paschuk, Sergei |
| Publisher | Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná, Curitiba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 3,08 MB |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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