Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Computação de Alto Desempenho (CAD) agrega poder computacional com o objetivo de
solucionar problemas complexos e de grande escala em diferentes áreas do conhecimento, como
ciência e engenharias, variando desde aplicações medias 3D ate a simulação do universo.
Atualmente, os usuários de CAD podem utilizar infraestruturas de Nuvem como uma alternativa
de baixo custo para a execução de suas aplicações. Apesar de ser possível utilizar as
infraestruturas de nuvem como plataformas de CAD, muitas questões referentes as sobrecargas
decorrentes do uso de virtualização permanecem sem resposta. Nesse trabalho foi analisado o
desempenho de algumas ferramentas de virtualização - Linux Containers (LXC), Docker,
VirtualBox e KVM – em atividades de CAD. Durante os experimentos foram avaliados os
desempenhos da UCP, da infraestrutura de comunicação (rede física e barramentos internos) e
de E/S de dados em disco. Os resultados indicam que cada tecnologia de virtualização impacta
diferentemente no desempenho do sistema observado em função do tipo de recurso de hardware
utilizado e das condições de compartilhamento do recurso adotadas. / High Performance Computing (HPC) aggregates computing power in order to solve large and
complex problems in different knowledge areas, such as science and engineering, ranging from
3D real-time medical images to simulation of the universe. Nowadays, HPC users can utilize
virtualized Cloud infrastructures as a low-cost alternative to deploy their applications. Despite of
Cloud infrastructures can be used as HPC platforms, many issues from virtualization overhead
have kept them almost unrelated. In this work, we analyze the performance of some
virtualization solutions - Linux Containers (LXC), Docker, VirtualBox and KVM - under HPC
activities. For our experiments, we consider CPU, (physical network and internal buses)
communication and disk I/O performance. Results show that different virtualization technologies
can impact distinctly in performance according to hardware resource type used by HPC
application and resource sharing conditions adopted.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ri.ufs.br:riufs/3382 |
| Date | 13 September 2016 |
| Creators | Beserra, David Willians dos Santos Cavalcanti |
| Contributors | Moreno Ordonez, Edward David |
| Publisher | Universidade Federal de Sergipe, Pós-Graduação em Ciência da Computação, UFS, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFS, instname:Universidade Federal de Sergipe, instacron:UFS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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